[发明专利]基于模糊测度的基因重要度追踪方法

权利要求书

1.基于模糊测度的基因重要度追踪方法，其特征在于所述方法包括：将人体的各个基因看作预测特征，通过模糊积分的变形构造线性方程组，采用L1-norm归一化方法求解模糊测度值，获得一组带有少量非零值的解，从而追踪到与之相对应的基因或基因组合对疾病影响的重要度。

2.根据权利要求1所述的基于模糊测度的基因重要度追踪方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

S1、将人体的各个基因看作预测特征，而基因序列所对应的疾病分类为预测目标；

S2、通过模糊积分的变形构造线性方程组，具体如下：

S21、设一个数据集合为训练集，含有l个例子，每个例子包含一个决策特征Y和n个预测特征x₁，x₂，...，x_n；

其中，正整数l表示数据集的大小；决策特征Y指示每个例子属于哪一类；预测特征是数字类型的，它们的值由一个n维向量f(x₁)，f(x₂)，...，f(x_n)所表示；

S22、通过模糊积分的计算来完成基于模糊测度的目标值，如下式：

∫fdμ=Σj=12n-1zjμj]]>

其中，

对于j＝1，2，…，2ⁿ-1都会有空集为0的惯例；其中，表示的小数部分；上述公式中，如果将j以二进制的形式j_nj_n-1…j₁表示，则有和{i|frc(j2i)∈[0,12)}={i|ji=0};]]>

S23、根据已知的疾病DNA数据库，建立一组以模糊测度μ为未知变量的线性方程；

S3、采用L1-norm归一化方法，使得的值最小，从而会得到一组带有少量非零值的解，通过调节其中的参数λ来控制非零值的个数；

S4、根据步骤S3得到的非零值的解，追踪到与之相对应的基因及基因组合对疾病影响的重要度。

3.根据权利要求1或2所述的基于模糊测度的基因重要度追踪方法，其特征在于：所述采用L1-norm归一化方法求解模糊测度值直接调用LASSO函数包来完成。