[发明专利]一种基于SVM的移动终端应用分类系统和方法

说明书

本发明公开了一种基于SVM的移动终端应用分类系统和方法，该系统是由终端应用消耗数据采集模块、数据类型指标模块、基于SVM的分类模块组成；终端应用消耗数据采集模块是检测应用在特定环境中消耗的各类资源数量，包括电量、流量、权限开放情况、测试时延、丢包率、延时抖动等作为应用分类的基础；数据类型指标模块提供一个指标类型库，为前面采集到的数据处理提供依据，也是联接数据采集模块和分类模块的重要部分，并且为每一个采集到的数据按照分类作用的程度提供权重值；基于SVM的分类模块将处理后的终端数据利用向量机实现最终的分类；本发明为动态的应用分类机制，分类的种类在服务器端能动态的控制。

技术领域

本发明涉及一种基于SVM的移动终端应用分类系统和方法，属于移动通讯技术领域。

背景技术

在全球智能终端发展迅猛潮流和移动应用传播日益广泛的今天，移动终端上的应用无论从数量水平还是功能水平上都有了很大的提高。但是随着移动终端应用地增多，用户对移动终端应用地管理就显得不能得心应手。通常的移动终端都提供了应用程序分类的功能，对于移动终端出厂定制的应用程序已经被分类完成，而对于用户在使用过程中获取的其他应用程序，例如：用户从互联网上面下载的自己喜欢的应用程序，却只能在安装过程中由用户进行人工指定分类，由于对应用程序本身应该所属的分类的认识有误，会造成软件被安装到了不恰当的分类中。所以对于移动终端应用分类前需要合理的分析和判断，才能将应用做出准确的分类。当前，已存在一些很多移动终端应用分类技术，包括1.利用移动终端所附带的Manifest文件，获取Manifest文件包含的权限许可标识，进而对比许可标识分类表来获取对应的分类。而这种分类方法操作简单，分类结果存在很大的不可靠性。由于应用的分类完全由Manifest文件来控制，一旦Manifest文件是被更改过的，对应的应用分类也就随之改变，很容易造成分类错误。2.一种基于功耗的应用分类方法，移动终端启动飞行模式，保持屏幕常亮，获取并记录电池的初始电压和初始时间，打开被测应用后每隔预设时间获取一次电池电压及时间，并判断当前的时间是否为被测应用的功耗稳定时间点；若是，则记录当前的电池电压和时间；根据当前的电池电压和时间，初始电压和初始时间计算出被测应用的功耗值，根据该功耗值对被测应用进行功耗级别分类。但是由于是以功耗值的大小对应用进行分类，这种分类方法还是有一定的局限性，将应用的分类完全由功耗来决定，虽然易于操作，但分类效果不是非常好。3.移动终端连接应用商店服务器，获取并存储应用商店服务器提供的应用类别与应用特征数据库。移动终端分析应用附带的配置文件，获取配置文件包含的特征信息。将获取的特征信息和应用类别与应用特征数据库中存储的特征信息比对，根据比对结果将应用显示到所属应用类别文件夹中，实现应用的自动分类，但是这种分类方法也需要依据应用的配置文件包含的特征信息，并且这种分类方法影响了分类结果的准确性。而本发明能够很好地解决上面的问题。

发明内容

本发明目的在于解决了针对当前移动终端应用种类繁多，对用户的使用和应用的管理产生极大不便的问题，提出了一种基于SVM(即：支持向量机)的移动终端应用分类方法和系统。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：本发明提供一种基于SVM(即：支持向量机)的移动终端应用分类方法和系统，该系统是由终端应用消耗数据采集模块、数据类型指标模块、基于SVM的分类模块组成。终端应用消耗数据采集模块是检测应用在特定环境中消耗的各类资源数量，包括电量、流量、权限开放情况、测试时延、丢包率、延时抖动等作为应用分类的基础。数据类型指标模块是提供一个指标类型库，为前面采集到的数据处理提供依据，也是联接数据采集模块和分类模块的重要部分。并且为每一个采集到的数据按照分类作用的程度提供权重值。基于SVM的分类模块将处理后的终端数据利用向量机进行最终的分类。