[发明专利]一种循环流化床机组能效优化方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及循环流化床机组领域，特别是涉及一种循环流化床机组能效优化方法及系统。

背景技术

目前循环机组运行优化技术仍然在不断发展中，还没有形成相对统一、完善的技术规范和评价体系，而且过去十多年中各电站基本都是自主进行循环机组的运行优化系统的招标和实施，形成了现在电力行业中运行优化系统种类繁多的局面。由于目前各种优化系统的机理模型和技术方案不同，导致针对同样的机组运行工况往往会得出不一致的结论，在一定程度上削弱了目前的循环机组运行优化系统在电站运行管理人员中的权威性和可信度。

在国外，循环机组的运行优化系统发展稍微成熟，但是引进国外的运行优化系统虽然具有在多年应用过程中不断升级和完善所具备一定的技术优势，以及在国外机组广泛应用的效果验证的优势，但是也具有价格普遍较高，倾向于在成熟软件体系下进行局部修改，不重视针对国内机组的软件客户化工作，对于核心模型和专有技术严格保密等劣势，这些劣势影响了电站运行管理人员对运行优化系统的理解和使用，也严重限制了其功能的发挥。相对国外产品而言，目前国内自主开发的机组运行优化系统无论在模型的可信度、软件的成熟度、功能的模块化、系统的鲁棒性和可移植性上均存在一定差距，出现了明显的同质化倾向，缺乏能够体现产品竞争力的核心技术，总而言之，目前国内还未出现较为成熟的用于循环机组的运行优化系统或方法。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供一种循环流化床机组能效优化方法，本发明的另一目的是提供一种循环流化床机组能效优化系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种循环流化床机组能效优化方法，包括：

S1、从运行机组安全仪表系统采集机组参数的实时运行数据；

S2、根据采集的实时运行数据，计算循环流化床的实时的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率；

S3、根据机组参数运行特性曲线，获取不同负荷下机组参数的基准值；

所述机组参数运行特性曲线是通过采集机组参数的大量的实时运行数据后与机组参数的设计值进行拟合而得到的机组参数负荷-基准值关系式；

S4、根据采集的实时运行数据以及不同负荷下机组参数的基准值，生成故障事实集合，进而对生成的故障事实集合进行规则匹配，获得对应的优化决策，同时计算该时刻的机组参数对机组供电煤耗率的影响参数，进而输出并显示规则匹配的结论、对应的优化决策以及对机组供电煤耗率的影响参数。

进一步，还包括以下步骤：

S5、判断是否接收到代表运行人员采纳对应的优化决策的信号，若是，则根据该优化决策，模拟生成优化后的运行工况，进而获取该模拟生成的运行工况的实时运行数据后，计算该模拟生成的运行工况下的循环流化床的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率并与步骤S2中的相应计算结果生成柱形对比图并输出显示；

S6、存储并更新机组的实时运行数据，同时根据生成的故障事实集合更新故障事实库。

进一步，所述步骤S4中所述根据采集的实时运行数据以及对应的机组参数的基准值，生成故障事实集合，进而对生成的故障事实集合进行规则匹配，获得对应的优化决策，包括：

S41、将采集的实时运行数据分别与其对应的基准值相减，进而将得到的所有差值与故障事实库进行匹配后建立故障事实集合；

S42、从故障规则库中获取一个故障规则，并判断该故障规则的条件部分是否与故障事实集合相匹配，若是，则继续执行步骤S43，否则重新执行本步骤；

S43、计算故障事实集合的每个事实的置信度后，判断是否满足以下条件，若满足，则获取该规则的结论部分，并分别执行步骤S44和S45，否则，判断故障规则库是否为空，若是，则输出规则结论后结束，反之返回执行步骤S42；

Max{0，C1-C1’}+Max{0，C2-C2’}+…+Max{0，Cn-Cn’}<＝λ

上式中，C1、C2、C3……Cn分别表示与故障事实集合相匹配的故障规则的每个事实的置信度，C1’、C2’、C3’……Cn’分别表示故障事实集合的每个事实的置信度，λ为预设专家阈值；

S44、判断该规则结论是否已经存在故障事实库中，若否，则将该结论添加到故障事实库中，并返回步骤S42，否则，直接返回步骤S42；

S45、从故障对策库中获取一个故障对策，并判断该故障对策的条件部分是否与规则结论相匹配，若是，则继续执行步骤S46，否则，结束；