[发明专利]用户兴趣点的确定方法、装置及终端在审
申请号: | 201410366052.0 | 申请日: | 2014-07-29 |
公开(公告)号: | CN104182471A | 公开(公告)日: | 2014-12-03 |
发明(设计)人: | 张少伟;左景龙;范金松 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 兴趣 确定 方法 装置 终端 | ||
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,特别涉及一种用户兴趣点的确定方法、装置及终端。
背景技术
随着互联网技术的迅速发展,用户经常通过互联网从访问的网站中获得所需要的信息或者购买所需要的商品。通常,根据用户访问的网站的内容,可以确定用户的兴趣点,亦即用户可能感兴趣的内容。为了能够向用户提供与其兴趣点匹配的服务,经常需要确定用户的兴趣点。
相关技术在确定用户的兴趣点时,通常采用基于网站的兴趣点确定方法。具体为:网站服务器统计用户访问的网站的类型以及访问某一网站的频率,并根据用户访问的网站的类型和频率确定用户的兴趣点。
由于网站服务器能够管理的网站的种类及数量有限,因此,网站服务器根据用户访问的网站的类型及频率确定的用户的兴趣点仅与其能够管理的网站有关。因此,由网站服务器确定的用户的兴趣点不仅不够全面,而且可能不够准确。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种用户兴趣点的确定方法、装置及终端。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种用户兴趣点的确定方法,包括:
根据用户访问的当前网站确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点;
确定为所述潜在兴趣点增加的预设分值,获取预先存储的兴趣点列表,所述兴趣点列表包括所述用户的所有参考兴趣点及每个参考兴趣点的参考分值;
根据所述潜在兴趣点及为所述潜在兴趣点增加的预设分值更新所述兴趣点列表,得到更新后的兴趣点列表;
根据更新后的兴趣点列表包括的每个参考兴趣点的当前分值确定所述用户的兴趣点。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述根据用户访问的当前网站确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点,包括:
解析所述当前网站的URL(Uniform Resource Location,统一资源定位符),得到所述当前网站的域名;
根据所述当前网站的域名确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述根据用户访问的当前网站确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点,包括:
解析所述当前网站的URL,得到所述URL的主题;
根据所述URL的主题确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述根据用户访问的当前网站确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点,包括:
获取所述当前网站的内容中包括的关键词;
将所述当前网站的内容中包括的关键词与预先建立的每个潜在兴趣点对应的关键词进行匹配;
根据匹配结果确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点。
结合第一方面,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述根据更新后的兴趣点列表包括的每个参考兴趣点的当前分值确定所述用户的兴趣点之后,还包括:
向所述用户对应的终端推送与所述用户的兴趣点匹配的网站;
根据所述用户对推送的网站的点击情况实时更新所述兴趣点列表包括的参考兴趣点以及每个参考兴趣点的参考分值。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第一方面的第五种可能的实现方式中,所述根据所述用户对推送的网站的点击情况实时更新所述兴趣点列表包括的参考兴趣点以及每个参考兴趣点的参考分值之后,还包括:
根据实时更新后的兴趣点列表包括的参考兴趣点及每个参考兴趣点的参考分值验证所述用户的兴趣点是否准确。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种用户兴趣点的确定装置,包括:
第一确定模块,用于根据用户访问的当前网站确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点;
第二确定模块,用于确定为所述潜在兴趣点增加的预设分值;
获取模块,用于获取预先存储的兴趣点列表,所述兴趣点列表包括所述用户的所有参考兴趣点及每个参考兴趣点的参考分值;
更新模块,用于根据所述潜在兴趣点及为所述潜在兴趣点增加的预设分值更新所述兴趣点列表,得到更新后的兴趣点列表;
第三确定模块,用于根据更新后的兴趣点列表包括的每个参考兴趣点的当前分值确定所述用户的兴趣点。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述第一确定模块,包括:
第一解析单元,用于解析所述当前网站的URL,得到所述当前网站的域名;
第一确定单元,用于根据所述当前网站的域名确定所述用户基于所述当前网站的潜在兴趣点。
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