[发明专利]骨密度仪中基于稀疏表示的多参量骨质疏松分类判决方法无效

专利信息
申请号: 201410366117.1 申请日: 2014-07-29
公开(公告)号: CN104146732A 公开(公告)日: 2014-11-19
发明(设计)人: 沈毅;潘文磊;金晶;王艳;章欣 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08
代理公司: 代理人:
地址: 150000 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 密度仪 基于 稀疏 表示 参量 骨质 疏松 分类 判决 方法
【权利要求书】:

1.一种骨密度仪中基于稀疏表示的多参量骨质疏松分类判决方法,其特征在于所述骨质疏松分类判决方法步骤如下:

步骤一、构造大小为N的训练样本库W,测量训练样本库里每一个样本的BMD,并测量MSS、BUC、BUA及SOS 4个表征骨质疏松程度的参数;

步骤二、对训练样本库W的样本按照量测BMD值由小到大进行排序,得到BMD升序样本序列w1,w2,...,wN

步骤三、针对每一个样本wi,i=1,2,...,N,构造其骨质疏松特征参量集向量序列:

Si=Si1Si2Si3Si4,i=1,2,...,N]]>

其中,Si1,Si2,Si3,Si4分别为表征MSS、BUC、BUA、SOS的参量;

步骤四、将特征参量集向量序列Si等分为M等份,构造骨质疏松等级矩阵:

P1={S1 S2 … SQ}

P2={SQ+1 SQ+2 … S2Q}

·

·

PM={S(M-1)·Q+1 S(M-1)·Q+2…SM·Q};

表示将骨质疏松程度分为M个等级,每个骨质疏松等级矩阵包含Q=N/M个骨质疏松特征参量集向量;

步骤五、根据每个骨质疏松等级矩阵量测数据,训练M组量测词典Φi,i=1,2,...,M;

步骤六、当得到一个新的待测样本骨质疏松特征参量集向量r的时候,计算参量集向量在每一个量测词典下的稀疏表示系数Xi,i=1,2,...,M,对稀疏信号进行筛选,确定该待测样本所属骨质疏松等级。

2.根据权利要求1所述的骨密度仪中基于稀疏表示的多参量骨质疏松分类判决方法,其特征在于所述步骤一中,BMD的测量采用CT进行测量。

3.根据权利要求1所述的骨密度仪中基于稀疏表示的多参量骨质疏松分类判决方法,其特征在于所述步骤一中,MSS、BUA的测量采用超声背散射技术进行测量,BUA、SOS采用超声透射技术进行测量。

4.根据权利要求1所述的骨密度仪中基于稀疏表示的多参量骨质疏松分类判决方法,其特征在于所述步骤一中,测量设备采用单通道超声收发仪,发射频率0.5~2 MHz可调,超声探头采用单阵元聚焦超声换能器,统一目标测量部位为跟骨。

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