[发明专利]计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法

权利要求书

1.一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据筛分处理模块、负荷预测建模模块、负荷预测模块和软件图形界面模块；

数据采集模块是将外部气象、负荷数据传递到系统中进行解析；数据筛分处理模块是将采集来的数据进行季节性筛选，并且将负荷分解为累积效应显著负荷和累计效应不显著负荷两大类分别存储；负荷预测建模模块，包括非累积日负荷基础预测模型建模模块及累积日负荷修正模型建模模块，非累积日负荷基础预测模型建模模块是提取累积效应不显著的负荷进行正常工作日模型的建立和预测，累积日负荷修正模型建模模块是在非累积日负荷基础预测模型基础上针对累积日进行建模和预测修正，最后建立综合预测模型；负荷预测模块是将负荷预测建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获取负荷预测值；软件图形界面模块是对以上预测结果的输出。

2.权利要求1所述的计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统的预测方法，该方法包括如下步骤：

(1)采用相关性分析方法，分析历史数据中影响最大日负荷的各种气象因素，包括温度、湿度、风速、降雨量以及多因素混合气象指数，多因素混合气象指数包括温湿指数、寒湿指数、实感温度指数和舒适度指数，得到最大日负荷与各种气象因素的相关度，通过多特征选择法确定影响最大日负荷的主要气象因素，并分析不同气象因素对负荷的交叉作用；

(2)根据地级市多种气象指数和地级市负荷的相关性，基于地级市电力负荷和地级市气象指数计算省级多因素混合气象指数；

(3)筛分气象累积效应显著与非显著日，提出一种气象指数与负荷关系的灵敏度实用化建模，得到不含温度累积效应时的基础负荷预测工程化模型；

(4)在基础负荷预测工程化模型上，提出不同气象因素预测误差交叉修正方法，利用优化理论求解最优修正因子，得到考虑了气象累积效应的最大日负荷预测工程化模型。