[发明专利]图像处理方法、装置及终端

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

识别待处理图像中的人眼区域，确定所述人眼区域中的各个像素，获取所述各个像素的灰度值；

根据所述各个像素的灰度值，计算所述各个像素的灰度均值和像素权值；

根据所述灰度均值和像素权值，计算各个像素的处理后灰度值；

将所述各个像素的灰度值调整至相应的处理后灰度值，得到处理后的图像；

所述计算所述各个像素的像素权值，包括：

计算所述各个像素的灰度值的全局标准差和局部标准差；

根据所述全局标准差和局部标准差，以及预设的全局标准差参数和局部标准差参数，计算各个像素的像素权值；

其中，所述计算所述各个像素灰度值的局部标准差，包括：

依次将所述各个像素作为中心像素，根据所述中心像素构建相应的局部区域；

计算所述局部区域内各个像素的灰度值的标准差，并将所述标准差作为局部标准差；

根据以下公式计算各个像素的像素权值：

Weight(xi,yi)=1.5+exp(-deltaYσGlobal)exp(delta(xi,yi)σLocal);]]>

其中，表示像素坐标为(x_i,y_i)的像素对应的像素权值，deltaY表示待处理部分的各个像素的全局标准差，表示像素坐标为(x_i,y_i)的像素对应的局部标准差，σ_Global表示全局标准差参数，σ_Local表示局部标准差参数；

其中，所述根据所述灰度均值和像素权值，计算各个像素的处理后灰度值的公式为：

DstData(xi,yi)=AvgData(xi,yi)+Weight(xi,yi)*(SrcData(xi,yi)-AvgData(xi,yi));]]>

其中，表示像素坐标为(x_i,y_i)的像素对应的处理后灰度值，表示像素坐标为(x_i,y_i)的像素的灰度均值，表示像素坐标为(x_i,y_i)的像素对应的像素权值，表示像素坐标为(x_i,y_i)的像素在图像处理前的灰度值。