[发明专利]一种基于视频图像的火灾检测方法及其火灾检测装置

权利要求书

1.一种基于视频图像的火灾检测方法，其特征在于：其包括以下步骤：

S1、通过获取的视频图像，输入视频序列，构建背景更新模型，检测所述视频图像中的运动区域，通过二值化运算以及形态学操作统计当前视频图像中的运动区域，去除图像中的噪声点，获取如下运动区域：

Tic(m)=1if|xic(m)-xtc(m)|<Tr0otherwise]]>

Bt(m)=1Σi=1i=nTic(m)>=Tn0otherwise]]>

其中T_r为常量，为当前视频帧，为背景帧样本，n是背景帧样本的数目，T_n的取值与n相关，其值可以表示为T_n～cnT_r，c为一个常量，B_t即为获取到的运动区域；

S2、在S1步骤的基础上，构建火焰在RGB颜色空间和HSI颜色空间的特征模型，并提取火焰在所述RGB颜色空间和所述HSI颜色空间中火焰颜色特征信息，从而得到可疑火焰区域；

S3、在S2步骤的基础上，对得到的可疑火焰区域进行空域和频域上的分析，并提取火焰燃烧时的特征信息；

S4、在S3步骤的基础上，对提取得到的火焰燃烧时的特征信息进行加权融合，并根据参数数值判断是否存在火焰。

2.根据权利要求1所述的火灾检测方法，其特征在于：在S1步骤中对运动区域的检测需要对连续多帧视频图像进行标记后，根据前后视频图像的关系进行处理，通过形态学操作获取最终的运动区域。

3.根据权利要求2所述的基于视频图像处理的火灾检测方法，其特征在于：需要对S1步骤中检测到的运动区域进行分类保存，并根据S2步骤中提取的火焰颜色特征信息进行规则化处理，提取所述可疑火焰区域。