[发明专利]基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法

权利要求书

1.一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法,其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量数据，以及目标年度全社会用电量和各用电部门用电结构比重数据，预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；

(2)根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷，计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；

(3)获取历史样本区间各年度各用电部门各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；

(4)根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷和负荷率，计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；

(5)获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量、各季天数、各用电部门各季典型日负荷率和全社会各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；

(6)根据目标年度全社会各季典型日平均负荷、各用电部门各季典型日最大负荷和各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率，计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；

(7)获取历史样本区间各年度全社会各季典型日峰谷差率和负荷率数据，构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；

(8)根据目标年度全社会各季典型日负荷率和全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型，预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。

2.根据权利要求1所述的基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法,其特征在于，步骤(1)中，所述目标年度各用电部门各季典型日平均负荷的预测模型为：

Pf,i,j=(Σl=tt+NWl,i,jΣj=14Wl,i,j)/(N+1)(αf,iWf)24×Df,j×104]]>

其中，P_f，i，j表示目标年度f用电部门i的j季典型日平均负荷，f表示目标年度，i＝1，2，3，4分别表示四大用电部门，即第一产业、第二产业、第三产业和城乡居民生活，j＝1，2，3，4分别表示春、夏、秋、冬，t和t+N分别表示历史年度的开始年度和结束年度，W_l，i，j表示历史年度l用电部门i的j季用电量，D_f，j表示目标年度f的j季天数，α_f，i表示目标年度f用电部门i的用电结构比重，W_f示目标年度f全社会用电量；

步骤(2)中，所述目标年度全社会各季典型日平均负荷的计算公式为：

Pf,j=Σi=14Pf,i,j=Σi=14(Σl=tt+NWl,i,jΣj=14Wl,i,j)/(N+1)(αf,iWf)24×Df,j×104]]>

其中，P_f，j表示目标年度f全社会j季典型日平均负荷；

步骤(3)中，所述目标年度各用电部门各季典型日负荷率的预测模型为：

βf,i,j=(Σl=tt+Nβl,i,j)/(N+1)]]>

其中，β_f，i，j表示目标年度f用电部门i的j季典型日负荷率，β_l，i，j表示历史年度l用电部门i的j季典型日负荷率；

步骤(4)中，所述目标年度各用电部门各季典型日最大负荷的计算公式为：

Pf,i,jmax=Pf,i,j/βf,i,j]]>

其中，表示目标年度f用电部门i的j季典型日最大负荷；

步骤(5)中，所述目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率的预测模型为：

λf,i=Σl=tt+NΣi=14Wl,i,j24×Dl,j×104βl,jΣi=14Wl,i,j24×Dl,j×104βl,i,j/(N+1)]]>

其中，λ_f，j表示目标年度f各用电部门j季典型日最大负荷发生同时率，D_l，j历史年度l的j季天数，β_l，i，j表示历史年度l用电部门i的j季典型日负荷率，β_l，j表示历史年度l全社会j季典型日负荷率；

步骤(6)中，所述目标年度全社会各季典型日负荷率的计算公式为：

βf,j=Pf,jλf,jΣi=14Pf,i,jmax]]>

其中，β_f，j表示目标年度f全社会j季典型日负荷率。

3.根据权利要求1所述的基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法,其特征在于，步骤(7)中，所述目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型为：

γf,j=ρ^0+ρ^1βf,j]]>

其中，γ_f，j表示目标年度f全社会j季典型日峰谷差率，β_f，j表示目标年度f全社会j季典型日负荷率，为将各历史年度的全社会j季典型日峰谷差率和负荷率代入上述回归模型中拟合得到的常数。