[发明专利]一种语音识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410370737.2 申请日: 2014-07-30
公开(公告)号: CN104123942A 公开(公告)日: 2014-10-29
发明(设计)人: 吴云佳 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/30 分类号: G10L15/30
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 识别 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种语音识别方法及系统。

背景技术

在即时通讯客户端的应用中,即时通讯客户端可以将用户指定的语音文件传输至语音识别系统,由语音识别系统对语音文件进行识别处理,并返回文字识别结果给即时通讯客户端,从而可以实现在即时通讯客户端上进行语音与文字之间的转换。而在实际应用中,由于语音文件一般比较大,因此即时通讯客户端通常会将一条语音文件切分成多个语音包,并多次将语音包传输至语音识别系统进行识别处理。在实践中,语音识别系统通常采用同步模式来处理即时通讯客户端传输的语音包,即语音识别系统对即时通讯客户端传输的一个语音包进行识别处理并返回该语音包的文字识别结果给即时通讯客户端之后,语音识别系统再接收即时通讯客户端传输的下一个语音包进行识别处理,直至所有语音包被识别处理完毕为止。

发明人在实践中发现,上述采用同步模式处理语音包的过程中,语音识别系统对一个语音包进行识别处理并返回该语音包的文字识别结果之后,再接收即时通讯客户端传输的下一个语音包进行识别处理,当语音包的数量较多时,这种语音识别方式的效率就比较低。

发明内容

本发明实施例公开了一种语音识别方法及系统,能够有效地提升语音识别效率。

本发明实施例第一方面公开了一种语音识别方法,包括:

接收客户端发送的语音识别请求,所述语音识别请求包括语音包、语音包序号以及语音包所属语音文件的标识;

获取所述语音包所属语音文件的标识对应的识别句柄,并将所述语音包存储至所述识别句柄的缓存区;

识别当前的语音识别服务类型,若所述语音识别服务类型为异步模式,则按照语音包序号从首号到尾号的排列顺序,依次采用所述识别句柄对所述识别句柄的缓存区中的所述语音包所属语音文件的语音包进行识别处理,获得所述语音包所属语音文件的文字识别结果;

将所述语音包所属语音文件的文字识别结果发送给所述客户端。

本发明实施例第二方面公开了一种语音识别系统,包括:

接收单元,用于接收客户端发送的语音识别请求,所述语音识别请求包括语音包、语音包序号以及语音包所属语音文件的标识;

获取单元,用于获取所述语音包所属语音文件的标识对应的识别句柄;

存储单元,用于将所述语音包存储至所述识别句柄的缓存区;

服务类型识别单元,用于识别当前的语音识别服务类型;

语音识别单元,用于在所述服务类型识别单元识别所述语音识别服务类型为异步模式时,按照语音包序号从首号到尾号的排列顺序,依次采用所述识别句柄对所述识别句柄的缓存区中的所述语音包所属语音文件的语音包进行识别处理,获得所述语音包所属语音文件的文字识别结果;

发送单元,用于将所述语音包所属语音文件的文字识别结果发送给所述客户端。

本发明实施例中,可以将接收到的语音包所属语音文件的语音包存储至同一个识别句柄的缓存区,并且在识别出语音识别服务类型为异步模式时,可以按照语音包序号从首号到尾号的排列顺序,依次采用同一个识别句柄对该识别句柄的缓存区中的语音包所属语音文件的语音包进行识别处理,从而获得整个语音包所属语音文件的文字识别结果并一次性发送给即时通讯客户端。可见,与同步模式相比,本发明实施例在异步模式下可以极大地省去每一个语音包进行识别处理之后的语音识别系统与即时通讯客户端之间的交互,从而可以有效地提升语音识别效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种语音识别方法的流程示意图;

图2是本发明实施例公开的另一种语音识别方法的流程示意图;

图3是本发明实施例公开的一种语音识别系统的结构示意图;

图4是本发明实施例公开的另一种语音识别系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

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