[发明专利]Gold序列参数估计方法有效
申请号: | 201410372982.7 | 申请日: | 2014-07-31 |
公开(公告)号: | CN104158557A | 公开(公告)日: | 2014-11-19 |
发明(设计)人: | 张天骐;李灿;张刚;石穗;阳锐;徐昕 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | H04B1/707 | 分类号: | H04B1/707;H04L25/02 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 刘小红 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | gold 序列 参数估计 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种Gold序列参数估计方法,适用于扩频通信、伪码加扰、伪码测距等领域中的伪随机序列的参数估计。
背景技术
伪随机序列在扩频通信、伪码加扰、伪码测距以及密码学等领域都有着广泛的应用。在扩频通信中,扩频序列起着十分重要的作用,实际中应用最多的扩频序列是m序列,Gold序列。m序列和Gold序列是通过线性反馈移位寄存器获得的,具有实现简单、伪随机性好及相关性好的优势,在通信系统中通常代替随机序列作为扩频序列使用。
m序列是目前序列研究中理论最完备的一种伪随机序列,并且它是研究和构造其它序列的基础。m序列具有良好的随机性和平衡性,但同样长度的m序列个数不多,且m序列的互相关值不理想。与m序列相比,Gold序列可用作扩频地址码的序列数量多,具有良好的互相关特性,在现代通信中被广泛应用。
在一个Gold序列族中,既包含生成该族Gold序列的m序列优选对,也包括两者移位模二加产生的新序列。Gold序列的参数,包括其生成多项式及该Gold序列的m序列优选对的本原多项式,是完成扩频序列恢复、信息解密等工作的基础。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,对Gold序列,目前涉及的研究主要是性能分析、相关性研究及其在扩频通信系统中的应用,而其参数估计的相关研究甚少。Gold序列的参数问题是序列分析中的重要研究环节,因此Gold序列的参数估计很有研究价值。
本发明解决上述问题的技术方案是,为解决Gold序列参数估计问题,提出了一种基于梅西迭代算法的参数估计方法。本发明先根据截取的部分含误码Gold序列,利用梅西迭代算法估计其生成多项式,再通过二元域多项式除法估计Gold序列的m序列优选对的本原多项式。
本发明提供的Gold序列参数估计方法,包括如下步骤:
步骤1:截取长度为L的待估计n阶Gold序列,L>8n;
步骤2:选取步骤1所截取序列的第m位到m+4n-1位,m≤L-8n+1,m初始值为1,利用梅西迭代算法求该截取序列的联接多项式;
步骤3:根据步骤2所述联接多项式及步骤1所截取序列的第m位到m+2n-1位产生一个新序列;
步骤4:将步骤3所述新序列的第4n+1位到L-m+1位与步骤1所截取序列的第4n+m位到L位进行比较,若这两段序列中对应位置相同的概率大于80%,则该联接多项式为所述待估计n阶Gold序列的生成多项式;
步骤5:将生成多项式除以n阶m序列的本原多项式,若余式为零,则除式及商式即为与该待估计n阶Gold序列对应的m序列优选对的本原多项式。
本发明提供的Gold序列参数估计方法在截取序列长度较短的情况下,能较好地估计出Gold序列的参数且有一定的容错性。截取序列中出现连续误码时,本发明提供的方法仍适用。
附图说明
图1为线性反馈移位寄存器原理图;
图2为Gold序列原理图;
图3为含误码Gold序列参数估计流程图;
图4为不同阶数Gold序列容错性能对比图;
图5为截取长度不同的相同Gold序列容错性能对比图。
具体实施方式
m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称,图1所示为一个线性反馈移位寄存器的原理图。an(n=0,1,2…)可表示为:
an=c1an-1⊕c2an-2⊕…⊕cn-1a1⊕cna0 (1)
其中ci∈{0,1}(i=1,2,…,n)。
线性移位寄存器的反馈连接和序列的结构,用p(x)表示为:
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