[发明专利]一种基于D‑S证据理论的海洋环境安全评估方法

权利要求书

1.一种基于D-S证据理论的海洋环境安全评估方法，其特征在于：

(1)计算机获取海洋环境要素值，通过计算输出各个海洋环境要素的基本概率赋值:

(1.1)确定海洋环境安全等级的识别框架：

将海洋环境安全等级划分为很安全、较安全、一般安全、较危险、很危险5个安全等级，分别用θ₁,θ₂,θ₃,θ₄,θ₅进行表示，则海洋环境安全等级的识别框架Θ＝{θ₁,θ₂,θ₃,θ₄,θ₅}；

(1.2)划分海洋环境要素安全等级区间：

根据海洋环境要素自身的安全属性，划分海洋环境要素在识别框架下的安全等级区间；

(1.3)根据海洋环境要素值的大小，计算对应的安全等级的基本概率赋值：

当海洋环境要素值属于安全范围内，对应的安全等级的基本概率赋值m(θ_i)为：

m(θi)=b-xλ+|x-a+b2|·(x-a),x∈safe,]]>

当海洋环境要素值属于危险范围内，安全等级的基本概率赋值m(θ_i)为：

其中，θ_i为海洋环境要素值所对应的安全等级，i＝1或2,…,或n，n＝5,x是某时刻某位置的海洋环境要素值，safe是该海洋环境要素的安全范围，dangerous是该海洋环境要素的危险范围，d_s为最小危险等级临界值，d_c为最大危险等级临界值，a，b为该海洋环境要素值所对应的安全等级的区间端点，λ是调节参数，用来保证m(θ_i)∈[0,1]，这里取λ＝b-a；

(1.4)将其余安全等级的基本概率赋值m(θ_p)初始化为0，p＝1,2,…,n，但p≠i；

(1.5)计算不确定信息的基本概率赋值：

在步骤(1.3)中得到的基本概率赋值m(θ_i)小于1，则将其余的值作为不确定信息赋给整个识别框架Θ，即不确定信息的基本概率赋值m(Θ)为：

m(Θ)＝1-m(θ_i)，

(1.6)计算各个安全等级通过分配不确定信息得到的基本概率赋值：

将步骤(1.3)中得到的基本概率赋值m(θ_i)作为组合权重，得出不确定信息分配给各个安全等级的基本概率赋值m(θ_j)'：

m(θj)′=[α·m(θj)Σθj∈Θm(θj)+(1-α)·Pl(θj)Σθj∈ΘPl(θj)]m(Θ),]]>

其中，α＝m(θ_i)，m(θ_j)是由步骤(1.3)、步骤(1.4)中得到的各个安全等级θ_j的基本概率赋值，Pl(θ_j)是各个安全等级θ_j在识别框架Θ中的似然度，j＝1,2,…,n，m(Θ)为不确定信息的基本概率赋值；

7)计算海洋环境要素最终的基本概率赋值：

海洋环境要素的基本概率赋值m(θ_j)”，j＝1,2,…,n，由步骤(1.3)、步骤(1.4)中得到的基本概率赋值m(θ_j)与步骤(1.6)中得到的基本概率赋值m(θ_j)'之和获得，即

m(θ_j)”＝m(θ_j)+m(θ_j)'；

(2)计算机应用D-S证据理论融合规则对步骤(1)中得到的基本概率赋值进行融合，输出融合后的基本概率赋值：

由步骤(1)得到的基本概率赋值按照如下融合规则进行融合，并将融合后的结果进行输出：

m(S)=ΣAi∩Bj∩Ck∩...=Sm(Ai)m(Bj)m(Ck)...1-K]]>

其中，冲突系数：

K=ΣAi∩Bj∩Ck∩...=φm(Ai)m(Bj)m(Ck)...;]]>

(3)计算机根据决策规则对融合后的基本概率赋值进行判断，输出海洋环境安全评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于D-S证据理论的海洋环境安全评估方法，其特征在于：所述的计算机对融合后的基本概率赋值进行判断，输出海洋环境安全评估结果，是指计算机根据决策规则：最大的基本概率赋值对应的安全等级就是当前海洋环境安全状况的评估结果，对融合后的基本概率赋值进行判断，输出当前海洋环境安全评估结果。