[发明专利]一种对油品样本做致密化的处理方法有效
申请号: | 201410373213.9 | 申请日: | 2014-07-31 |
公开(公告)号: | CN104142313A | 公开(公告)日: | 2014-11-12 |
发明(设计)人: | 李泽飞;宁书贵;韩凤义;张洪强;尚大军;王震;张春刚;王莹;杜中元 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3577;G06K9/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 宋焰琴 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 油品 样本 致密 处理 方法 | ||
1.一种对油品样本做致密化的处理方法,其特征在于:该方法的步骤包括:
步骤S1:采集包含各类油品的代表性样本和油品样本的近红外谱图,并用主成份分析法提取出谱图特征,将油品样本的谱图投影到特征平面上;
步骤S2:在特征平面上对样本集聚类,找出样本点的某个稀疏类样本集A;
步骤S3:参照稀疏类样本集A中样本点的分布情况和覆盖范围确定一个半径r0;
步骤S4:计算稀疏类样本集A中所有样本点的两两点之间的距离;
步骤S5:如果某两点ai与aj之间的距离满足d(ai,aj)>r0,则找到这两点之间的中点
步骤S6:以点为中心,以r0为半径确定点的一个邻域稀疏类样本集A减去点ai、aj之后的集合是A-{ai,aj},判断与A-{ai,aj}是否有交集,如果有交集,则不添加点到稀疏类样本集A中,返回步骤S5;如果没有交集,则进入步骤S7寻找点的邻近点;
步骤S7:以点为中心,Δr为步长,r0+Δr为半径确定一个圆,如果圆中有稀疏类样本集A中的点,则将圆中的点确定为点的邻近点;如果圆中没有稀疏类样本集A中的点,则放大步长Δr在更大的圆中继续寻找点的邻近点;
步骤S8:根据基于模式识别与谱图映射对油品多类性质的检测方法用点的邻近点的性质计算出点的性质,然后将点添加到该稀疏类样本集A中。
2.如权利要求1所述的对油品样本做致密化的处理方法,其特征在于,所述在稀疏类样本集中添加样本点的迭代步骤如下:
步骤S21:对稀疏类样本集A中的样本点确定一个次序A={a1,a2,...,an},n是稀疏类样本集A的初始样本数量,设定两个用于在迭代步骤中计数的计数器i和j,i和j的初始值为i=1,j=2;
步骤S22:计算样本点ai与样本点aj的距离d(ai,aj),如果d(ai,aj)≥r0,则计算出ai与aj的中点进入步骤S23;如果d(ai,aj)<r0,则进入步骤S26;
步骤S23:稀疏类样本集A减去点ai、aj之后的集合是A-{ai,aj},计算点与集合A-{ai,aj}中所有点的距离,如果点与集合A-{ai,aj}中所有点的距离都大于等于r0,则进入步骤S24,如果点与集合A-{ai,aj}中至少一个点的距离小于r0,则进入步骤S26;
步骤S24:以点为中心,Δr为步长,r0+Δr为半径确定一个圆,如果圆中有稀疏类样本集A中的点,则将圆中的点确定为点的邻近点;如果圆中没有稀疏类样本集A中的点,则放大步长Δr在更大的圆中继续寻找点的邻近点;
步骤S25:根据基于模式识别与谱图映射对油品多类性质的检测方法用的邻近点的性质计算出点的性质,将点添加到稀疏类样本集A中,排在稀疏类样本集A的末尾,稀疏类样本集A的样本数量更新为n=n+1,进入步骤S26;
步骤S26:j=j+1,如果j≤n,则进入步骤S22,如果j>n,则进入步骤S27;
步骤S27:i=i+1,如果i<n,则进入步骤S22,如果i=n,则迭代停止。
3.如权利要求1所述的对油品样本做致密化的处理方法,其特征在于:所述谱图是采用MB3600傅立叶近红外分析仪采集油品的近红外谱图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所,未经中国科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410373213.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种视觉检测机构
- 下一篇:一种基于宽带光源腔增强吸收光谱的FENO检测系统