[发明专利]一种建立数据业务模型的方法和装置

权利要求书

1.一种建立数据业务模型的方法，其特征在于，方法包括：

当用户数不大于第一阈值时，采用第一数据业务模型描述小区吞吐量随着用户数的增加而增加，以及用户平均传输速率随着用户数的增加而下降的过程，包括：当用户数小于等于第一阈值时，采用线性模型描述小区吞吐量随着用户数的增加而增加，用户平均传输速率呈下降的过程，线性模型中的用户平均传输速率其中，k是小区待传用户数，1≤k＜k_m1，u_f,1是单一用户在用户数不大于第一阈值k_m1时的用户平均传输最大速率，第一阈值k_m1是线性模型的临界点用户数，α是根据测试或者仿真的样本拟合得到的线性密度修正系数；

当用户数上升达到并超过第一阈值时，采用第二数据业务模型描述小区吞吐量随着用户数的增加而下降，以及用户平均传输速率随着用户数的增加而下降的过程，第二数据业务模型是指数模型，包括：指数模型中的用户平均传输速率其中，u_f,m1是单一用户在用户数在第一阈值k_m1时的用户平均传输最大速率，k_m2是指数模型最大用户数，β是根据测试或者仿真的样本拟合得到的指数密度修正系数；

根据第一数据业务模型和第二数据业务模型获取用户数和吞吐量之间的最佳关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

第一数据业务模型和第二数据业务模型中，小区吞吐量q＝k*u(k)，其中，k是小区用户数，u(k)是用户平均传输速率，第一数据业务模型是线性模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

线性模型中，对用户数k求微分计算出小区的最佳用户数小区的最佳吞吐量

指数模型中，对用户数k求微分计算出最佳用户数小区的最佳吞吐量第一阈值k_m1≤k＜k_m2。

4.一种建立数据业务模型的装置，其特征在于，包括：

第一数据业务模型单元，用于当用户数不大于第一阈值时，采用第一数据业务模型描述小区吞吐量随着用户数的增加而增加，以及用户平均传输速率下降的过程；

第二数据业务模型单元，用于当用户数上升达到并超过第一阈值时，采用第二数据业务模型描述小区吞吐量下降，以及用户平均传输速率下降的过程；

最佳关系单元，用于根据第一数据业务模型和第二数据业务模型获取用户数和吞吐量之间的最佳关系；

第一数据业务模型单元包括：第一线性模型；第一线性模型，用于当用户数不大于第一阈值时，小区吞吐量随着用户数的增加而增加，用户平均传输速率呈下降的过程；

线性模型中的用户平均传输速率其中，k是小区待传用户数，1≤k＜k_m1，u_f,1是单一用户在用户数小于第一阈值k_m1时的用户平均传输最大速率，第一阈值k_m1是线性模型和指数模型之间的临界点用户数，α是根据测试或者仿真的样本拟合得到的线性密度修正系数；

第二数据业务模型单元包括：

指数模型，用于当用户数大于等于第一阈值时，小区吞吐量随着用户数的增加而下降，用户平均传输速率呈下降的过程，指数模型中的用户平均传输速率其中，u_f,m1是单一用户在用户数在第一阈值k_m1时的用户平均传输最大速率，k_m2是指数模型最大用户数，β是根据测试或者仿真的样本拟合得到的指数密度修正系数。