[发明专利]一种电压跌落源在线辨识系统及方法在审
申请号: | 201410374097.2 | 申请日: | 2014-07-31 |
公开(公告)号: | CN104134090A | 公开(公告)日: | 2014-11-05 |
发明(设计)人: | 袁中琛;梁伟;刘涛;杜明;韩磊;王瑶 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网天津市电力公司 |
主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02;G06N3/08;G06N3/10;G01R31/08 |
代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人: | 王来佳 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电压 跌落 在线 辨识 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于电能质量领域,尤其涉及一种电压跌落源在线辨识系统及方法。
背景技术
随着国家经济发展方式转型,越来越多的企业从事电子产品、纳米材料等高精密设备、材料的生产。这就对电能供应质量提出了更高的要求。电压的短暂跌落都会给企业造成不可挽回的损失,因此快速查找导致电压跌落的原因辨识出故障源头并迅速排除故障有着巨大的经济效益。
目前国内关于对电压跌落源定位研究尚未广泛开展,在电力公司中尚没有应用实例。本发明可以作为相对独立的子模块嵌入到调度自动化系统中,也可作为独立系统运行,为调度运行人员决策提供依据。
发明内容
本发明的目的在于,克服现有技术存在的目前国内没有关于对电压跌落源定位研究,在电力公司中也没有应用的问题,提供一种电压跌落源在线辨识系统及方法。
本发明是这样实现的,一种电压跌落源在线辨识系统包括:电力系统仿真计算程序模块,与电力系统仿真计算程序模块连接的训练数据库,与训练数据库连接的人工神经网络程序模块。
进一步,所述电力系统仿真计算程序离线计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值,所述故障类型包括:单相接地故障、两相短路接地、三相短路。
进一步,所述训练数据库用于存储电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值,并为人工神经网络程序模块提供数据源。
进一步,所述人工神经网络程序模块与训练数据库连接并将训练数据库中的数据进行人工人家网络训练,并将训练完成的人工神经网络应用于在线电压跌落源辨识系统。
本发明的另一目的在于提供一种电压跌落源在线辨识方法,该方法包括:
步骤1:首先通过离线的电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值,存储于训练数据库中;
步骤2:应用训练数据库中的数据对人工人家网络进行训练;
步骤3:将训练完成的人工神经网络应用于在线电压跌落源辨识系统。
效果汇总
本发明系统可以根据部分母线装设的电能质量监控装置对母线电压的监测结果,快速计算出引发电压跌落源的位置,为调度运行人员处理故障提供依据;本发明的在线电压跌落源辨识方法应用人工神经网络方法辨识电压跌落源,不涉及复杂的电力系统计算,提高了辨识计算速度。
附图说明
图1是本发明实施例提供的电压跌落源在线辨识系统结构示意图;
图2是本发明实施例提供的电压跌落源在线辨识系统工作流程图;
其中:1、电力系统仿真计算程序;2、训练数据库;3、人工神经网络程序模块;
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1展示了本发明的一种电压跌落源在线辨识系统结构,如图所示,本发明是这样实现的,一种电压跌落源在线辨识系统包括电力系统仿真计算程序模块1,与电力系统仿真计算程序模块1连接的训练数据库2,与训练数据库2连接的人工神经网络程序模块3,三部分程序部署于同一台工控计算机,该计算机通过以太网与调度自动化系统连接。
如图2所示,本发明实施例的电压跌落源在线辨识方法,该方法包括:
步骤一,首先通过离线的电力系统仿真计算程序计算出不同故障条件下电网中各条母线电压有效值,存储于训练数据库中;
步骤二,应用训练数据库中的数据对人工人家网络进行训练;
步骤三,将训练完成的人工神经网络应用于在线电压跌落源辨识系统。
图2展示了本发明的一种电压跌落源在线辨识系统工作流程图,如图所示,软件系统流程与数据交换方法为:
当电网结构发生改变时触发:
1、生成训练神经网络用数据
电力系统仿真计算程序根据由调度自动化系统数据平台提供的电网参数。
接口形式:调度自动化系统数据平台与电力系统仿真计算程序1传输应遵循电网通用模型描述规范CIM-E语言。获取电网的拓扑连接关系和电网参数
逐个对不同母线故障进行仿真计算获取每个节点电压的仿真计算结果。故障类型包括:单相接地故障、两相短路接地、三相短路。根据不同的故障类型,形成神经网络训练数据具体形式如下表:
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