[发明专利]一种基于UFIR矩不变量的模式识别方法有效
申请号: | 201410374468.7 | 申请日: | 2014-08-01 |
公开(公告)号: | CN104156522B | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 卞红雨;张志刚;张健;宋子奇;刘琨 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ufir 不变量 模式识别 方法 | ||
1.一种基于UFIR矩不变量的模式识别方法,其特征在于:
(1)对原图像进行变换,每一个像素点分别乘以变换因子;
UFIR多项式hn(x,N)为:
其中x是自变量,n是多项式的阶数,N是信号长度,系数ajn(N)定义如下
|D(N)|是Hankel矩阵的行列式的值,M(j+1)1(N)是Hankel矩阵的余子式,
矩阵中的每一个元素ck(N)由伯努利多项式Bn(x)定义,如下
前4阶的UFIR多项式,如下
UFIR多项式是正交的多项式,其正交关系满足
权重函数
其中(a)0=1,(a)k=a(a+1)...(a+k-1),另一个非负的权重函数ρ(x,N)满足
将hn(x,N)进行归一化处理,得到归一化的UFIR多项式
待处理的图像f(x,y)进行变换,每一个像素点乘以变换因子;
f'(x,y)=[ρ(x,N)ρ(y,N)]-1/2f(x,y);
(2)计算变换后图像的UFIR矩函数;
(3)将计算后的UFIR矩函数表示为几何矩的线性和的形式;
(4)将表达式中的几何矩GMmn替换为相应的几何矩不变量Vij,得到原图像的UFIR矩不变量;
其中几何矩的平移,旋转,缩放不变量的形式
其中
μmn是几何中心矩,
(5)选取5幅形状相同的物体作为标准图像,分别计算标准图像的UFIR矩不变量;
UFIR矩不变量HMImn
(6)对结果进行处理,计算绝对均值|μ|以及单次测量值减去均值后的绝对值的和δ,以δ与|μ|的比值作为衡量标准,其中
(7)选取一幅图像作为标准图像,分别进行平移、缩放和旋转变换,计算变换后图像的UFIR矩不变量以及δ/|μ|的值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410374468.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。