[发明专利]录音时间识别方法

权利要求书

1.一种录音时间的识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 

S1、分别提取电网ENF及语音ENF，并对提取到的电网ENF及语音ENF分别进行测频算法得到电网ENF频率值组成的序列及语音ENF频率值组成的序列； 

S2、对经过测频算法得到的电网ENF序列及语音ENF序列进行归一化处理； 

S3、将语音ENF分割成三段等长序列A、B、C； 

S4、将电网ENF进行75％重叠分帧，共N帧，帧长L，长度与分割后的一段语音ENF序列等长； 

S5、将语音ENF序列A、B、C和电网ENF序列第K帧、第K+1帧、第K+2帧同时进行并行相关运算，取运算结果中的最大值分别为S₁(K),S₂(K+1),S₃(K+2)；当K＝1时，将运算得到的三个相关数值S₁(K),S₂(K+1),S₃(K+2)中的最小值的3/4设为初始阈值Δ，其中为电网ENF中某一帧，取值范围为0,1,2,3…N； 

S6、将电网ENF后移1/4帧，此时：K＝K+1/4，重复S5的相关运算，此时若式min(S₁(K)S₂(K+1)S₃(K+2))＞Δ成立，则执行式Δ＝min(S₁,S₂,S₃)，更新阈值，并将K值赋给Q，再执行S7；若min(S₁(K)S₂(K+1)S₃(K+2))＞Δ不成立，则直接执行S7； 

S7、继续进行S6的操作，直至第N帧匹配结束； 

S8、匹配结束后，若最终阈值大于0.9，则匹配成功，输出Q值，根据采样频率及测频算法得到每秒的电网频率点的个数，再根据分帧规则及Q值即可获得录音录制时间；否则匹配失败。 

2.根据权利要求1所述的一种录音时间的识别方法，其特征在于： 

电网频率信号的分帧采用可移动的有限长度的窗口进加权的方法实现，加窗函数为矩形窗： 

。

3.根据权利要求1所述的录音时间的识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，提取语音信号中的电网频率信号时，首先经过300Hz低通滤波器，再经过带通滤波器，得到50Hz左右的电网频率信号，再经过傅里叶测频算法得到语音ENF序列。 

4.根据权利要求1所述的录音时间的识别方法，其特征在于：所述步骤S1中，提取电网中的电网频率信号是将测试模块接到220V电力线上获得电网ENF，测试模块包括精密电压互感器、信号调理电路、模数转换模块、抗混叠滤波模块和窄带滤波模块；220V电力线上的电压信号经过精密电压互感器降压后得到一个等比例的缩小的工频交流电，信号调理电路完成直流偏置的添加，使得调理后的输出电压在模数转换模块的输入电压范围内，抗混叠滤波模块滤除高频成分，使得满足奈奎斯特采样定律；得其电压后经过窄带滤波后再经过傅里叶测频算法得到电网ENF序列。 

5.根据权利要求1所述的录音时间的识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，对电网ENF序列和语音ENF序列进行归一化处理，归一化处理公式如下： 

式中：p_max＝1,p_min＝-1，x_max为电网ENF序列中频率最大值，x_min为电网ENF序列中频率最小值，y_max为语音ENF序列中频率最大值，y_min为语音ENF序列中频率最小值，x_i2为经过归一化处理的电网ENF频率值，为经过归一化处理的语音ENF频率值，x_i为未经过处理的电网ENF频率值，y_j为未经过处理的语音ENF频率值，针对x_i和x_i2，i为1，2，3......M；针对y_j和j为1，2，3......P。