[发明专利]用于活动识别的方法、设备

权利要求书

1.一种方法，其包括：

在设备处从无线耦合至所述设备的一个或多个传感器接收与人类活动相关联的采样数据，所述采样数据是基于在实施所述人类活动期间所感测的活动数据的压缩采样而在所述一个或多个传感器处生成的，所述压缩采样是基于采样信息而进行的；

至少基于所述采样数据对所述人类活动进行分类；

确定在对所述人类活动的分类的输出中的误差；以及

基于在对所述人类活动的分类的输出中的误差与阈值误差的比较，更新或保持所述采样信息。

2.如权利要求1所述的方法，其进一步包括：将所述采样信息发送至所述一个或多个传感器，以便促进所述一个或多个传感器生成所述采样数据。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述采样信息包括：基矩阵以及用于从所述基矩阵选择基尺寸和基向量集合的选择信息。

4.如权利要求1或2所述的方法，其进一步包括：在确定所述误差大于或等于所述阈值误差时，基于更新的采样信息，对所述人类活动进行再分类。

5.如权利要求3所述的方法，其中，更新所述采样信息包括：在确定所述误差大于或等于所述阈值误差时，增加与所述基向量集合相关的基向量数量。

6.如权利要求3所述的方法，其中，更新所述采样信息包括：在对所述基尺寸进行更新的阈值次数期间，在确定所述误差大于或等于所述阈值误差时，增加与所述基向量集合相关的所述基尺寸。

7.如权利要求3所述的方法，其中，更新所述采样信息包括在确定所述误差小于所述阈值误差时，减少以下中的至少一个：所述基向量集合的基向量数量和与所述选择信息相关的基尺寸。

8.如权利要求3所述的方法，其中，保持所述采样信息包括：在确定所述误差小于所述阈值误差时，保持所述基向量集合的基向量数量和与所述选择信息相关的基尺寸。

9.如权利要求1所述的方法，其中，对所述人类活动进行分类包括：基于分类规则进行分类。

10.如权利要求1所述的方法，其中，对所述人类活动进行分类包括：至少基于用户输入进行分类。

11.一种方法，其包括：

在传感器处从无线耦合至所述传感器的设备接收采样信息；

至少基于所述采样信息和采样准则对在实施人类活动期间所感测的活动数据进行压缩采样，以便生成与所述人类活动相关联的采样数据；以及，

将所述采样数据发送至所述设备，以便促进对所述人类活动进行分类。

12.如权利要求11所述的方法，其进一步包括：存储所述采样信息。

13.如权利要求11所述的方法，其中，所述采样信息包括：基矩阵以及用于从所述基矩阵选择基尺寸和基向量集合的选择信息。

14.如权利要求11所述的方法，其中，所述采样准则包括：选择进行压缩采样的不相干基。

15.如权利要求13所述的方法，其中，进行所述压缩采样包括：遵循所述基向量集合对所述活动数据采样，所述基向量集合是基于所述选择信息从所述基矩阵随机选择的。

16.如权利要求13或15所述的方法，其进一步包括：

在确定所述人类活动的所述分类的输出中存在误差时，接收更新的选择信息；

至少基于所述更新的选择信息和所述采样准则，对所述活动数据进行压缩采样，以便生成更新的采样数据；以及，

发送所述更新的采样数据，以便促进所述人类活动的再分类。

17.一种设备，其包括：

至少一个处理器；以及，

包括计算机程序代码的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备至少进行：

在所述设备处从无线耦合至所述设备的一个或多个传感器接收与人类活动相关联的采样数据，所述采样数据是基于在实施人类活动期间所感测的活动数据的压缩采样在所述一个或多个传感器处生成的，所述压缩采样是基于采样信息而进行的；

至少基于所述采样数据对所述人类活动进行分类；

确定在对所述人类活动的分类的输出中的误差；以及

基于在对所述人类活动的分类的输出中的误差与阈值误差的比较，更新或保持所述采样信息。