[发明专利]引起食物中毒的致病因子的筛选方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种引起食物中毒的致病因子的筛选方法和装置。

背景技术

目前，有关食物中毒的信息辅助系统主要有两类，一类是资源型系统，即将各类食物中毒致病因子的相关信息整理归纳，制作成查询式数据库；一类是智能分析型系统，即将流行病学调查中获得的信息通过输入单元输入系统后，由一智能分析模块分析结果并反馈致病因子的相关信息。

在上述两类系统中，资源型系统只是一种资料库，并不具备智能分析功能，而智能分析型系统目前提到的致病因子智能筛选技术方案主要有以下二种方式：(1)检索判断式，即将各种致病因子及其临床症状在后台做成数据库，输入症状后从反馈的结果通过人工比较进行判断；(2)智能分析式，即通过建立数学模型，将输入的信息处理后反馈结果。

检索判断式方案的实时性和效率较低，受操作者个人经验影响较大，对于食物中毒现场流调人员来说，帮助不大。而现有的智能分析式方案主要是通过贝叶斯模型来构建智能判断模型，贝叶斯模型是一种生成模型，不仅需要前期的数据信息，还需要决策者的经验和判断等信息，并将客观因素和主观因素结合起来，对样本数据统计质量的要求高，而目前很多基层食物中毒事件流行病学调查过程并不规范，提供的样本信息不完整，获得的统计数据信息量远远不够，因此在构建食物中毒致病因子的判断模型时，很难获得一个理想的参数，其应用范围受到很大的限制，目前在食物中毒致病因子筛查的智能分析中尚未见到成功的应用。

针对上述智能分析型系统在食物中毒致病因子的筛选方式无法满足实际需要的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种引起食物中毒的致病因子的筛选方法和装置，以解决上述的问题。

在本发明的实施例中提供了一种引起食物中毒的致病因子的筛选方法，包括：通过统一规范临床症状术语的方式建立临床症状的数据库及含对应临床症状的流调表；建立由不同临床症状组合而成的致病因子临床症状谱数据库；基于流调表确定食物中毒对象的临床症状；采用直接面对预测的判别模型来构建食物中毒致病因子的智能分析系统，应用智能分析系统将确定的临床症状与致病因子临床症状谱数据库中的致病因子的症状谱进行对比筛选，得到可疑致病因子排序列表。

上述应用智能分析系统将确定的临床症状与致病因子临床症状谱数据库中的致病因子的症状谱进行对比筛选，得到可疑致病因子排序列表包括：对于单张流调表，根据临床症状与致病因子临床症状谱数据库中的各个致病因子对应的症状谱对比，获得参数症状符合比；根据参数症状符合比对各个致病因子进行一次筛选排序，将符合症状的权数求和后与致病因子症状总权数比较计算，获得符合症状权数比；根据符合症状权数比对一次筛选排序后的致病因子进行二次筛选排序，获得可疑致病因子排序列表。

上述应用智能分析系统将确定的临床症状与致病因子临床症状谱数据库中的致病因子的症状谱进行对比筛选，得到可疑致病因子排序列表包括：对于多张流调表，将多张流调表中的临床症状进行统计处理，得到统计后的临床症状；将统计后的临床症状与致病因子临床症状谱数据库中的各致病因子对应的症状谱对比，获得参数典型症状符合比；根据参数典型症状符合比对各个致病因子进行一次筛选排序；根据统计结果对统计后的临床症状进行权数设置，将符合症状的权数求和后与致病因子症状总权数进行比较计算，获得符合症状权数比；根据符合症状权数比对一次筛选排序后的致病因子进行二次筛选排序，获得可疑致病因子排序列表。

上述不同临床症状的权数是按照临床症状的不同类别进行设定的，其中，临床症状的类别包括：常规症状、典型症状和特殊症状。

上述流调表包括：腹部症状、恶心程度、发热症状、头痛症状、主观感觉、眼部症状、口唇症状、皮肤及肢体症状。

在本发明的实施例中还提供了一种引起食物中毒的致病因子的筛选装置，包括：流调表建立模块，用于通过统一规范临床症状术语的方式建立临床症状的数据库及含对应临床症状的流调表；症状谱库建立模块，用于建立由不同临床症状组合而成的致病因子临床症状谱数据库；临床症状确定模块，用于基于流调表确定食物中毒对象的临床症状；筛选模块，用于采用直接面对预测的判别模型来构建食物中毒致病因子的智能分析系统，应用智能分析系统将确定的临床症状与致病因子临床症状谱数据库中的致病因子的症状谱进行对比筛选，得到可疑致病因子排序列表。