[发明专利]考虑用户费用和变压器寿命损失的电动汽车智能充电方法在审

专利信息
申请号: 201410383975.7 申请日: 2014-08-07
公开(公告)号: CN105336998A 公开(公告)日: 2016-02-17
发明(设计)人: 刘云鹏;刘星;李岩松;臧志华;许自强;刘洋;仇仔来 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: H01M10/44 分类号: H01M10/44
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 071003 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 考虑 用户 费用 变压器 寿命 损失 电动汽车 智能 充电 方法
【权利要求书】:

1.一种考虑用户费用和变压器寿命影响的电动汽车智能充电方法,其特征在于,包括下列步骤:

(1)第i辆电动汽车接入插座,准备充电(i=1,2...N,i为电动汽车数量);

(2)通过电网实时负荷监测系统,获得电网的过去的负荷变化曲线;根据电网的过去的负荷变化等相关信息,智能充电管理系统预测并模拟从当前到未来24小时的某配电变压器用电负荷曲线;

(3)获得从当前到未来24小时的环境温度变化曲线;

(4)智能充电管理系统根据预测的未来24小时负荷、变压器所处环境温度等相关数据,通过优化程序自动计算出第i辆电动汽车的最优充电电流;

(5)智能充电管理系统控制闭合充电主继电器,根据优化程序的结果控制电动汽车充电电流;

(6)智能管理系统将实际电动汽车充电负荷叠加到实时负荷中,计算从当前到未来24小时的寿命损失、电费;

(7)第i辆电动汽车优化结束,对第i+1辆电动汽车充电电流进行优化,转到步骤(1);

(8)第i辆电动汽车充电达到要求后,充电器充电主继电器断开,结束充电。

2.如权利要求1所述的考虑用户费用和变压器寿命影响的电动汽车智能充电方法,其特征在于,智能充电管理系统是一种动态循环优化方法,考虑电动汽车充电起始时间的随机性,通过优化程序逐步自动设计出接入电网的多辆电动汽车的最优充电倍率(充电电流)。

3.如权利要求1所述的考虑用户费用和变压器寿命影响的电动汽车智能充电方法,其特征在于,步骤(2)中,根据电网的过去的负荷变化、环境因素、社会因素等相关信息,智能充电管理系统采用负荷预测的相关方法预测未来24小时的配电变压器用电负荷情况。

4.如权利要求1所述的考虑用户费用和变压器寿命影响的电动汽车智能充电方法,其特征在于,步骤(3)中,获得从当前到未来24小时的环境温度的方法:智能充电管理系统根据以往两年的环境温度规律以及近期气象部门的环境温度预测,进行综合分析预测未来24小时配电变压器的环境温度。

5.如权利要求1所述的考虑用户费用和变压器寿命影响的电动汽车智能充电方法,其特征在于,步骤(4)中,智能充电管理系统控制的电动汽车的类型为单一类型电动车,具有相同的电池类型、容量、充电量等参数。

6.如权利要求1所述的考虑用户费用和变压器寿命影响的电动汽车智能充电方法,其特征在于,步骤(4)中,智能充电管理系统的优化程序,利用自适应性粒子群,对电动汽车的充电电流进行优化控制,最终目的是使配电变压器在满足用户需求的同时使用户费用和配电变压器寿命损失最小;

粒子群算法初始化为一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解,在每一次迭代中,粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己;第一个就是粒子本身所找到的最优解,这个解叫做个体极值pBest,即Pi,j;另一个极值是整个种群目前找到的最优解,这个极值是全局极值gBest,即Pg,j;找到两个极值点后,粒子根据公式(1)(2)来更新速度和位置:

vi,j(t+1)=wvi,j(t)+c1r1[pi,j-xi,j(t)]+c2r2[pg,j-xi,j(t)](1)

xi,j(t+1)=xi,j(t)+vi,j(t+1)(2)

其中w为惯性权因子,c1、c2为正的学习因子,r1、r2为0到1之间均匀分布的随机数。

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