[发明专利]一种社区卫生服务系统

权利要求书

1.一种社区卫生服务系统，其特征在于，包括：

健康档案管理模块：用于对社区居民的健康档案数据进行管理，将所述居民健康档案数据与门诊系统关联，并通过数据挖掘，对居民患病的趋势进行提前预测；

统计分析模块：针对所述健康档案数据，采用基于CUDA加速的最大频繁项集方法进行所述健康档案数据的内部关联规则的挖掘，基于所述关联规则获取所述社区居民的健康状况；

系统管理模块：提供社区服务相关的基础的服务管理功能。

2.根据权利要求1所述社区卫生服务系统，其特征在于，还包括：

社区数据中心：对所述健康档案数据进行整合管理和数据共享；

社区卫生管理平台：在所述社区数据中心基础上，采用统一的交换共享服务，集成所述健康档案数据。

3.根据权利要求1或2所述社区卫生服务系统，其特征在于，还包括：

慢病管理模块：用于对社区的慢性病患者的健康状况进行管理和监测，对发现的异常情况进行报警，并对慢性病管理率进行统计和上报；

双向转诊模块：用于实现社区卫生服务与医院的双向转诊流程管理。

4.根据权利要求1所述社区卫生服务系统，其特征在于，所述统计分析模块还包括：

数据监测模块：基于所述健康档案数据，采用体征值异常判断模型对所述社区居民的体征值进行监测和预警；

数据挖掘模块：采用所述基于CUDA加速最大频繁项挖掘方法，挖掘出所述社区居民的家族病史、个人病史、体征指数和慢性病数据之间的关联关系。

5.根据权利要求4所述社区卫生服务系统，其特征在于，所述数据挖掘模块，还包括：

事务数据库构建模块：用于从所述健康档案模块提取数据，选取典型特征数据构成事务数据库；

单向频繁模式树建立模块：用于采用CUDA并行扫描所述事务数据库，得到支持度，并创建所述单向频繁模式树的根节点，从所述事务数据库中取出事务按照预定规则插入树中构成节点，直至所有所述事务加入树中，完成所述单向频繁模式树构建；

并行挖掘模块：采用CUDA加速的方法对所述单向频繁模式树的每行链表进行并行挖掘，取出每行链表对应的事务项集，形成候选项集；

最大频繁项集获取模块：基于所述候选项集生成频繁项集，动态更新所述候选项集和所述频繁项集，将所述支持度小于预设阈值的所述频繁项集剪枝，得到最大频繁项集合。

6.根据权利要求1所述社区卫生服务系统，其特征在于，所述健康档案管理模块还包括健康档案数据挖掘模块、个人档案管理模块和家庭档案管理模块。

7.根据权利要求1所述社区卫生服务系统，其特征在于，所述系统管理模块还包括：用户管理模块、角色管理模块、资源管理模块、字典管理模块、健康卡管理模块、设备管理模块。

8.根据权利要求2所述社区卫生服务系统，其特征在于，所述社区卫生管理平台还包括：注册服务模块、信息共享和协同服务模块、数据交换模块、接口集成模块和HL7标准模块。

9.根据权利要求3所述社区卫生服务系统，其特征在于，所述慢病管理模块还包括：慢病患者管理模块、慢病年度评估表管理模块、随访统计模块和慢病管理率统计模块。

10.根据权利要求3所述社区卫生服务系统，其特征在于，所述双向转诊模块还包括：医院资源信息接口管理模块、医院信息列表接口管理模块、医院排班接口管理模块、回转管理模块、转出管理模块、转诊记录模块。