[发明专利]一种基于OpenStack的流媒体服务器集群部署方法有效
申请号: | 201410385215.X | 申请日: | 2014-08-07 |
公开(公告)号: | CN104158869A | 公开(公告)日: | 2014-11-19 |
发明(设计)人: | 郑庆华;宋成龙;钱北平;张未展 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 段俊涛 |
地址: | 710049*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 openstack 流媒体 服务器 集群 部署 方法 | ||
1.一种基于OpenStack的流媒体服务器集群部署方法,其特征在于,包括:
以流媒体服务器集群负载需求和服务器之间的通信带宽为依据,构建集群中流媒体服务器的负载需求向量V(i)和通信带宽代价矩阵Cm×m,从而建立流媒体服务器集群的负载带宽消耗模型;
以OpenStack云平台中虚拟机数据网络通信链路为依据,构建OpenStack云平台中虚拟机负载能力向量P(j)和数据网络代价矩阵Dn×n;
以流媒体服务器与OpenStack云平台中虚拟机负载带宽最大化匹配为依据,对流媒体服务器集群分簇,对OpenStack云平台中虚拟机分区,进行簇区匹配以及簇内流媒体服务器与区内虚拟机匹配,从而将流媒体服务器集群部署到OpenStack云平台之上。
2.根据权利1所述基于OpenStack的流媒体服务器集群部署方法,其特征在于,所述构建集群中流媒体服务器的负载需求向量V(i)和通信带宽代价矩阵Cm×m,建立流媒体服务器集群的负载带宽消耗模型的步骤为:
Step1:初始化流媒体服务器负载需求向量V(i)和通信代价代价矩阵Cm×m,使得V(i)={0,0,0},Cm×m(i,j)=0,其中i、j表示流媒体服务器的编号,m表示流媒体服务器集群中服务器数目;
Step2:对流媒体服务器集群,采用广度遍历法,遍历整个集群;如果集群中第i个流媒体服务器需要的CPU核心数为Iccpui,内存空间大小为Icmemi,对外服务带宽总和为Ictrafi,则记V(i)={Iccpui,Icmemi,Ictarfi};如果流媒体服务器i与流媒体服务器j之间存在流媒体的转发速率为v,则记Cm×m(i,j)=v;否则记Cm×m(i,j)=∞;
Step3:获得完整的流媒体服务器集群负载需求向量V(i)和通信代价矩阵Cm×m。
3.根据权利2所述基于OpenStack的流媒体服务器集群部署方法,其特征在于,所述流媒体服务器集群分簇的步骤为:
Step1:构建流媒体服务器负载需求向量V(i)={Iccpui,Icmemi,Ictrafi},1≤i≤m、流媒体服务器集群通信代价矩阵Cm×m;并记当前集群为当前簇,簇集合记为VC,簇集合大小为1,VC中第k个分簇记为VC(k);
Step2:以流媒体服务器集群通信代价矩阵Cm×m为依据,选取v(i,j)=min{v|v=Cm×m(i,j),1≤i≤m,1≤j≤m};
Step3:以v(i,j)为依据,对当前簇进行分簇,逻辑上认定流媒体服务器i与流媒体服务器j之间没有联系,将当前集群分为VC(i)与VC(j)两部分,并加入到VC中,簇集合大小加1,并置v(i,j)=∞;
Step4:根据分簇VC(k)内流媒体服务器负载需求向量V(i)={Iccpui,Icmemi,Ictrafi},计算流媒体服务器集群簇VC(k)的最大负载需求LCmtop(k)以及各簇内流媒体服务器平均负载需求其中,
zone表示当前簇VC(k),||zone||表示当前簇VC(k)中服务器数目;
Step5:如果VC簇集合大小小于转Step2,否则,退出。
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