[发明专利]一种海量数据的热点数据的分析方法、系统及相关设备

权利要求书

1.一种海量数据的热点数据的分析方法，其特征在于，包括：

计算第一当前时间的第一偏移量，并根据所述第一偏移量计算得到第一逻辑时间；所述第一逻辑时间的时间粒度与多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间的时间粒度相同；所述多周期访问频度列表至少包括至少一种不同时间粒度的参考逻辑时间和在每一种所述参考逻辑时间内至少一个数据的访问次数；

确认所述第一逻辑时间与所述多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间是否相符，其中，所述相符为所述第一逻辑时间与所述目标参考逻辑时间相同；

若相符，则将所述多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间内访问次数满足预设阀值的数据作为在所述第一逻辑时间的时间粒度内的热点数据；

当收到边缘节点的数据访问请求时，对所述多周期访问频度列表进行更新，所述数据访问请求中包括数据的特征信息；所述对所述多周期访问频度列表进行更新包括：

计算第二当前时间的第二偏移量，并根据所述第二偏移量计算得到第二逻辑时间；所述第二逻辑时间的时间粒度与所述多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间的时间粒度相同；

若所述第二逻辑时间与所述多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间不相符，则更新所述多周期访问频度列表中目标参考逻辑时间，和所述多周期访问频度列表中目标参考逻辑时间中的数据的访问次数。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述计算第一当前时间的第一偏移量，并根据所述第一偏移量计算得到第一逻辑时间包括：

获取第一当前时间；

计算所述第一当前时间与格林威治标准时间的第一偏移量；

根据所述第一偏移量，采用多周期归档算法计算第一逻辑时间。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述对所述多周期访问频度列表进行更新包括：

确定所述第二逻辑时间是否与所述多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间相符；

若相符，则更新所述多周期访问频度列表的目标参考逻辑时间中所述特征信息对应的数据的访问次数。

4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述计算第二当前时间的第二偏移量，并根据所述第二偏移量计算得到第二逻辑时间包括：

获取第二当前时间；

计算所述第二当前时间与格林威治标准时间的第二偏移量；

根据所述第二偏移量，采用多周期归档算法计算得到第二逻辑时间。

5.根据权利要求2或4所述的分析方法，其特征在于，所述多周期归档算法的计算公式为：

逻辑时间＝时间的偏移量/时间粒度，所述时间粒度为所述逻辑时间的时间粒度；

所述逻辑时间为第一逻辑时间，所述时间的偏移量为所述第一偏移量；

或

所述逻辑时间为第二逻辑时间，所述时间的偏移量为所述第二偏移量。

6.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，

所述不相符具体为：所述第二逻辑时间大于所述多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间。

7.根据权利要求3或6所述的分析方法，其特征在于，

所述更新所述多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间中数据的访问次数包括：

将N+1，所述N为所述多周期访问频度列表的目标参考逻辑时间中的所述特征信息对应的数据的访问次数，且所述N为大于或等于1的正整数；

所述更新所述多周期访问频度列表中目标参考逻辑时间，和所述多周期访问频度列表中目标参考逻辑时间中的数据的访问次数包括：

将T+1，并将所述多周期访问频度列表的目标参考逻辑时间中的所述特征信息对应的数据的访问次数重置1，其它访问次数重置0；所述T为所述多周期访问频度列表中的目标参考逻辑时间，且所述T为大于或等于1的正整数。