[发明专利]查询推荐词的挖掘、相关查询方法及装置

说明书

本发明提供一种查询推荐词的挖掘、相关查询方法及装置。本发明实施例通过对M个查询候选词中每个查询候选词进行分词处理，以获得所述每个查询候选词的N个分词结果，M为大于或等于1的整数，N为大于或等于2的整数，进而根据所述每个查询候选词的N个分词结果，生成所述每个查询候选词所对应的P个主词，P为大于或等于1的整数，使得能够根据所述每个查询候选词所对应的P个主词，获得与每个主词对应的Q个查询候选词，以作为Q个查询推荐词，Q为大于或等于1，且小于或等于M的整数，这样，查询推荐词与查询关键词之间，不再只是具有包含与被包含关系，还具有层次结构关系，且若干个查询推荐词之间具有层次结构关系。

【技术领域】

本发明涉及查询技术，尤其涉及一种查询推荐词的挖掘、相关查询方法及装置。

【背景技术】

随着网络信息技术的发展和普及，互联网逐渐渗透到人们的生活、学习和工作的各个领域，由此将人类真正带入信息时代。然而，互联网上的信息量很大，用户不容易找到自己需要的对象。为了提高处理即查询的精度，现有的一种做法是，用户在查询引擎对应本地的应用中的查询框中，输入一个查询关键词，由应用将查询关键词发送给查询引擎。查询引擎根据查询关键词，向应用返回基于头部信息匹配所获得的与该查询关键词匹配的若干个查询相关词，由用户选择是否利用其中的一个查询相关词，进行查询。

然而，现有的查询相关词与查询关键词之间，只是具有包含与被包含关系，且，若干个查询相关词之间没有任何关系，可能会使得查询相关词并无法满足用户真正的查询意图，或者可能会使得基于查询相关词的查询结果无法满足用户真正的查询意图，使得用户需要通过应用反复修改查询关键词或反复选择查询相关词进行查询，这样，会增加应用与查询引擎之间的数据交互，从而导致了查询引擎的处理负担的增加。

【发明内容】

本发明的多个方面提供一种查询推荐词的挖掘、相关查询方法及装置，用以降低查询引擎的处理负担。

本发明的一方面，提供一种查询推荐词的挖掘方法，包括：

对M个查询候选词中每个查询候选词进行分词处理，以获得所述每个查询候选词的N个分词结果，M为大于或等于1的整数，N为大于或等于2的整数；

根据所述每个查询候选词的N个分词结果，生成所述每个查询候选词所对应的P个主词，P为大于或等于1的整数；

根据所述每个查询候选词所对应的P个主词，获得与每个主词对应的Q个查询候选词，以作为Q个查询推荐词，Q为大于或等于1，且小于或等于M的整数；

对所述每个主词与Q个查询推荐词的对应关系，进行存储处理。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对M个查询候选词中每个查询候选词进行分词处理，以获得所述每个查询候选词的N个分词结果，包括：

利用基于用户查询日志所构建的查询词典，对M个查询候选词中每个查询候选词进行分词处理，以获得所述每个查询候选词的N个分词结果。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述利用基于用户查询日志所构建的查询词典，对M个查询候选词中每个查询候选词进行分词处理，以获得所述每个查询候选词的N个分词结果之后，还包括：

获得所述每个查询候选词的N个分词结果在通用词典中的位置标识；

按照每个查询候选词的N个分词结果在所述通用词典中的位置标识，对N个分词结果进行合并处理，以获得合并结果；

将所述合并结果相同的查询候选词，进行去重处理，以获得一个查询候选词。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述每个查询候选词所对应的P个主词，获得与每个主词对应的Q个查询候选词，以作为Q个查询推荐词之后，还包括：