[发明专利]一种广告投放的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201410390083.X 申请日: 2014-08-08
公开(公告)号: CN104199849A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 罗峰;黄苏支;李娜 申请(专利权)人: 亿赞普(北京)科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苏培华
地址: 100081 北京市海淀区南大街东北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 广告 投放 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及广告领域,特别是涉及一种广告投放的方法,以及,一种广告投放的装置。

背景技术

Ad Exchange是互联网广告交易平台,像股票交易平台一样,Ad Exchange联系广告交易的买方和卖方,也就是广告主方和广告位拥有方,并采用竞价机制进行广告投放。

当一个用户访问广告位页面时,广告位的供应方平台SSP端向Ad Exchange发出访问讯号,告知有一个网站的访问请求,SSP把广告位的具体信息,例如所属站点、最低出价以及通过分析匹配后的用户的相关信息打包发送给各个DSP广告位的需求方平台,DSP端开始对这个广告展现进行竞价,竞价获胜者就能够让自己的广告展现在这个广告位上,进而让用户看到。

目前,一般由DSP积累Ad Exchange发送过来的从Cookie(网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端上的数据)中提取的数据,包括用户ID、URL、网页分类,网页关键词,用户标签(包括用户喜好等信息)等,从中识别出用户ID和用户喜好,但经常出现的情况是Ad Exchange发送过来数据中并不包含用户喜好,或是用户喜好存在错误,这些问题DSP并不能控制,根据这些数据进行广告投放会影响广告投放的精准度。

还有方案通过Ad Exchange发送过来的竞价请求中的广告投放页面URL来积累用户标签,但广告投放页面URL的质量一般不高,积累的数据无法完整的描述用户的兴趣,也会造成广告投放的精准度不高的问题。

发明内容

本发明提供了一种广告投放的方法和装置,以提高广告投放的精准度。

本发明提供了一种广告投放的方法,包括:

接收广告交易平台发送的竞价请求数据,所述竞价请求数据中包含访问网页的用户对应的用户标识和访问时间;

从第三方提供的用户数据中过滤出针对所述广告交易平台的目标Cookie,所述目标Cookie中包含所述访问时间;

将所述竞价请求数据与过滤得到的目标Cookie进行匹配,得到具备相同访问特征信息的竞价请求数据和目标Cookie,所述访问特征信息用于标识对网页的访问行为;

提取匹配的竞价请求数据和目标Cookie中,访问时间的差值符合预设范围的竞价请求数据和目标Cookie,并将所述竞价请求数据中包含的用户标识与所述目标Cookie进行关联;

根据所述用户标识以及关联的目标Cookie进行广告投放。

优选地,所述从第三方提供的用户数据中过滤出针对所述广告交易平台的目标Cookie包括:

从第三方提供的用户数据中提取具备所述广告交易平台的标识的目标Cookie。

优选地,所述方法还包括:

将所述竞价请求数据和所述目标Cookie所包含的信息组织成键-键值的形式,其中,所述竞价请求数据以所述访问特征信息为key,以对应的访问时间和用户名为value,所述访问特征信息为key,以对应的访问时间和所述目标Cookie的值为value。

优选地,所述将所述竞价请求数据与过滤得到的目标Cookie进行匹配,得到具备相同访问特征信息的竞价请求数据和目标Cookie包括:

将所述竞价请求数据和所述目标Cookie分别对应的键对进行匹配,提取对应相同键的竞价请求数据和目标Cookie。

优选地,所述提取匹配的竞价请求数据和目标Cookie中,访问时间的差值符合预设范围的竞价请求数据和目标Cookie,并将所述竞价请求数据中包含的用户标识与所述目标Cookie进行关联包括:

针对匹配的竞价请求数据和目标Cookie,分别提取对应的value中的访问时间;

将提取的访问时间做差,若访问时间的差值符合预设范围,则进一步提取所述竞价请求数据中的用户标识与所述目标Cookie进行关联。

优选地,所述访问特征信息包括所访问的网页地址或跳转到所述网页地址之前的网页地址、所述访问时间的时间标识、访问网页的终端信息和访问网页的用户代理信息中的一种或多种。

优选地,所述访问时间为Unix时间戳,所述时间标识为所述Unix时间戳的前八位数字,所述终端信息为访问网页的终端的IP地址。

优选地,所述竞价请求数据中还包括广告位所属站点信息和最低广告出价信息,所述根据所述用户标识以及关联的目标Cookie进行广告投放包括:

根据所述目标Cookie分析所述用户标识对应的用户的喜好信息;

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