[发明专利]一种梳理政府开放数据集的方法

说明书

技术领域

本发明涉及开放数据技术领域，具体地说是一种实用性强、梳理政府开放数据集的方法。

背景技术

近期，美国、英国、澳大利亚等发达国家都提出建设“透明政府”，并纷纷开通了政府数据开放网站，以方便本国企业和社会公众获取所需的数据。由此可见，建设“政府数据网站”是顺应当今世界发展趋势、建设服务型政府的明智之举，而我国在这方面还处在摸索探讨阶段。

政府开放数据最早起源于美国，在这个领域，国内尚处在借鉴学习外国经验和探索研究阶段，对开放数据集的梳理加工方法尚不完善，通常的做法是通过已有的政府信息资源目录导出政府开放数据集，这种方法一是难以全面的挖掘政府数据集，二是忽略了对原始数据的加工处理，难以发现潜在的可开发数据集。

为了解决这种问题，现提出一种梳理政府开放数据集的方法，该方法通过设置政府部门关键业务分析模型，分析出原始数据集，并对原始数据集的加工处理，挖掘潜在的可开放数据集。

发明内容

 本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种实用性强、梳理政府开放数据集的方法。　　

一种梳理政府开放数据集的方法，其具体实现过程为：

一、建立政府部门GKB分析模型：逐个分析每个政府部门的单位职责和机构设置，导出该单位的管理对象或服务对象；梳理管理或服务的生命周期；再分析每个管理或服务阶段的输出物；组合各单位的梳理成果，形成区域政府的全局业务模型；

二、导出原始数据集，以GKB分析模型为基础，归纳数据集目录，理出每个数据集的元数据信息；

三、对数据集进行分类，将数据集分成可开放的和不可开放的；

四、对不可开放的数据集进行加工处理，转化为可开放的数据开放。

上述GKB分析模型是指政府部门关键业务government-key-business分析模型，上述技术方案中，通过该分析模型，收集原始数据集，剥离直接可以开放的数据集，对不可开放的数据集进行脱敏、多维统计处理，使之成为可开放的数据集，从而尽可能多的发现可开放数据，完善政府开放数据体系。

所述数据集分类以数据是否涉及国家安全、个人和商业隐私为依据。

所述不可开放的数据集加工的处理方法包括：一、多维度统计处理，将同类数据进行数学统计，使统计结果成为可开放的数据；二、脱敏处理，对数据的敏感信息进行删除，将该数据转化为可开放的数据。

本发明的一种梳理政府开放数据集的方法，具有以下优点：

本发明的一种梳理政府开放数据集的方法通过业务分析出原始数据集，通过对原始数据集的加工处理，挖掘潜在的可开放数据集，尽可能多的发现可开放数据，完善政府开放数据体系；使数据集梳理工作有序化、可分解、高效率、无遗漏；该方法以业务为导向，以数据为核心，为区域政府的数据开放工作做好业务准备，促进服务型政府的转型；为数据的应用提供广泛的资源，促进大数据环境和产业的发展；实用性强，适用范围广泛，易于推广。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。

现提供一种梳理政府开放数据集的方法，本方法主要应用于政府开放数据目录集的梳理和收集，这种围绕政府部门关键业务建模梳理数据集目录的方法具有通用性，可在不同的部门使用本方法开展数据集梳理工作。其设计思路为：第一阶段建立政府部门关键业务GKB分析模型；第二阶段导出原始数据集，按照可开放和不可开放进行分类；第三阶段数据集加工，对不可开放的数据集进行加工处理，使之成为可开放的。基于此，该方法的具体实现过程为：

一、建立政府部门GKB分析模型。

逐个分析每个政府部门的单位职责和机构设置，由此导出该单位的管理对象或服务对象，比如法人、自然人、房屋、道路、设备、食品、药品，甚至某类活动等。

梳理出管理或者服务的生命周期，比如法人的设立、变更、注销等。

再分析每个管理或者服务阶段的输出物，比如证照、批文、处罚结果等。

组合各单位的梳理成果，形成区域政府的全局业务模型；

二、导出原始数据集，以GKB分析模型为基础，归纳数据集目录，理出每个数据集的元数据信息；

三、对数据集进行分类，将数据集分成可开放的和不可开放的；

四、对不可开放的数据集进行加工处理，转化为可开放的数据开放。

所述数据集分类以数据是否涉及国家安全、个人和商业隐私为依据。

所述不可开放的数据集加工的处理方法包括：