[发明专利]基于随机共振与核主元分析相结合的机械振动信号特征提取方法

权利要求书

1.一种基于随机共振与核主元分析相结合的机械振动信号特征提取方法，其特征在 于步骤如下：

步骤1、采用变尺度随机共振方法对原始振动信号做预处理，得到预处理后的振 动信号x(n)：

步骤2、针对预处理后的输出信号x(n)提取时域特征集，得到14个时域统计特征， 包括有量纲指标8个：pt₁-pt₈，无量纲指标6个：pt₉-pt₁₄；提取公式为：

均值：pt1=Σn=1Nx(n)N;]]>均方根值：pt2=Σn=1N(x(n))2N;]]>方根幅值：pt3=(Σn=1N|x(n)|N)2;]]>绝对平均值：pt4=Σn=1N|x(n)|N;]]>偏斜度：pt5=Σn=1N(x(n))3N;]]>峭度：pt6=Σn=1N(x(n))4N;]]>方差：峰-峰值：pt₈＝max{x(n)}-min{x(n)}；波形指标：峰值指标：pt10=max{x(n)}-min{x(n)}pt2;]]>脉冲指标：pt11=max{x(n)}pt4;]]>裕度指标： pt12=max{x(n)}pt3;]]>偏斜度指标：pt13=pt5(pt2)3;]]>峭度指标：pt14=pt6(pt2)4;]]>其中：x(n) 为随机共振预处理后的振动信号，n为N个数据点中的第n个数据点；

步骤3、对所提取的时域特征集进行核主元分析的特征变换，从而得到最终所需 的特征集。