[发明专利]一种最优方位子体相干的裂缝预测方法有效

专利信息
申请号: 201410392355.X 申请日: 2014-08-11
公开(公告)号: CN105445787B 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 梁志强;王世星;张克非;肖鹏飞 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 北京思创毕升专利事务所11218 代理人: 郭韫
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 最优 位子 相干 裂缝 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述方法利用叠前地震道集生成方位子体,然后分别计算不同方位子体之间的相干属性,最后通过寻优来获得最优方位的地震数据相干体;

所述方法包括:

(1)叠前地震资料的预处理;

(2)宏面元道集抽取;

(3)分方位全偏移距道集的叠加形成方位子体;

(4)地震方位子体相干计算形成方位相干子体;

(5)计算最大方位相干子体,得到最优方位的地震数据相干体。

2.根据权利要求1所述的最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述步骤(1)包括:道编辑、带通滤波、真振幅恢复、静校正、速度分析、剩余静校正、地表振幅一致性补偿、叠前反褶积及动校正。

3.根据权利要求2所述的最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述步骤(2)是这样实现的:

将原CMP面元进行扩大形成CMP宏面元,具体如下:一个地震道是1×1,如果加上四周的两个道集,就形成3×3的CMP宏面元,如果加上四周的四个道集,就形成5×5的CMP宏面元,依此类推。

4.根据权利要求3所述的最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述步骤(3)是这样实现的:

假如该地震工区均匀采集,一个CDP点的叠前地震道集的道数为N,选取的宏面元尺度为3×3,则该CDP点的通过步骤(2)获得的CMP宏面元的道集道数为9×N道,该9×N道地震数据均对应一个偏移距和一个方位角,因此得到一个9×N道的地震数据的偏移距-方位角分布图,在该图中,找到最大满方位角覆盖的偏移距范围,然后通过选取M个方位角和全偏移距的地震叠前道集进行叠加,进而得到数量不等的地震叠前道集,就得到不同方位的地震叠加数据体,即地震方位子体数据。

5.根据权利要求4所述的最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述M的取值为3个至6个,方位间隔为180°/M;所述偏移距取值为0米到满偏移距的最大值。

6.根据权利要求5所述的最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述通过选取M个方位角和全偏移距的地震叠前道集进行叠加,进而得到数量不等的地震叠前道集是这样实现的:

把一个方位范围内的全偏移距地震叠前道集全部相加,再除以道集的个数就得到数量不等的地震叠前道集。

7.根据权利要求6所述的最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述步骤(4)是这样实现的:

利用三维本征相干计算方法计算不同方位的所述地震方位子体数据的相干属性,形成若干个不同方位的地震数据相干体。

8.根据权利要求7所述的最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述步骤(5)是这样实现的:

对步骤(4)得到的不同方位的地震数据相干体进行寻优,得到地震方位最大相干数据体。

9.根据权利要求8所述的最优方位子体相干的裂缝预测方法,其特征在于:所述寻优的方法如下:在步骤(4)得到的不同方位的地震数据相干体中,对每一道地震数据的每个点在各个方位之间寻找最大值,选择的最大值点地震道形成的地震方位最大相干数据体,即为最优方位的地震数据相干体。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410392355.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top