[发明专利]一种最优轮廓服务集获取方法有效

专利信息
申请号: 201410392470.7 申请日: 2014-08-11
公开(公告)号: CN104182491B 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 黄震华;向阳;方强;张佳雯;李美子 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 最优 轮廓 服务 获取 方法
【权利要求书】:

1.一种最优轮廓服务集获取方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)根据用户提交的轮廓分析指令集合AS,构建轮廓服务选择代价评估器;

2)基于轮廓服务选择代价评估器,产生通讯代价最小轮廓服务集合OSSMCC,通过单遍扫描分布式系统中的所有轮廓服务OSS,利用通讯代价的计算模型来获取集合所述的OSC1为第一个轮廓服务,所述的OSCt为第t个轮廓服务;

3)基于轮廓服务选择代价评估器,产生任务代价最小轮廓服务集合OSSMTC;

4)构建轮廓服务收益指数计算器,对于给定的轮廓服务OS,计算器获取OS从服务提供商端传输到企业用户端后的收益值;

5)根据轮廓服务收益指数计算器,在用户给定的最大允许值MaxAV的约束条件下,获取最终的最优轮廓服务集合OOSS。

2.根据权利要求1所述的一种最优轮廓服务集获取方法,其特征在于,所述的步骤1)包括以下步骤:

11)计算选择轮廓服务OSS={OS1,…,OSn}的通讯代价其中,Cost(OSi)为OSi从服务提供商端传输到企业用户端的通讯代价;

12)由OSS获取OAS分析结果集的任务时间开销其中,OAS={OA1,…,OAm}为用户提交的轮廓分析指令,OS(OAi)为负责轮廓分析指令OAi的轮廓服务,而Cost(OS(OAi),OAi)为由OS(OAi)获取OAi分析结果集的时间代价。

3.根据权利要求2所述的一种最优轮廓服务集获取方法,其特征在于,所述的步骤3)包括以下步骤:

31)构建第一辅助加权二部图其中,Φ=OSS,Ω=OAS,EDΦΩ为OS向OA映射所形成的一条边<OS,OA>,λ为EDΦΩ附有的权值;

32)构建第二辅助加权二部图λ’为EDR附有的权值,通过最大基数匹配原理获取Φ的一个子集Φ’,使得最小,其中,轮廓分析指令的轮廓服务h∈Φ’,为第一辅助二部图中顶点的度数,ΩR=Ω,

33)获取任务代价最小轮廓服务集合OSSMTC,通过子集Φ’中边集M的顶点集V(M),定义VΦ(M)=V(M)∩ΦR,将VΦ(M)中的顶点映射回第一辅助加权二部图中,那么Φ’中的那些顶点就是所需要的任务代价最小轮廓服务集合OSSMTC。

4.根据权利要求2所述的一种最优轮廓服务集获取方法,其特征在于,所述的步骤4)包括以下步骤:

41)获取传输轮廓服务OS而增加的通讯代价addC_OS,且addC_OS=Cost(OSS∪{OS})-Cost(OSS),其中,Cost(OSS∪{OS})为选择与传输OS的时间代价;

42)获取轮廓服务OS的收益指数bIndex(OS),其中,Cost(OAS,OSS∪{OS})为由OSS∪{OS}获取OAS分析结果集的任务时间开销。

5.根据权利要求1所述的一种最优轮廓服务集获取方法,其特征在于,所述的步骤5)包括以下步骤:

51)创建一个列表LOS来存储所有由OS负责的轮廓分析指令;

52)访问OSSMTC集合,并将里面收益指数最大的轮廓服务hOS插入到OSSMCC集合中;

53)为hOS创建一个列表LhOS来存储所有由hOS负责的轮廓分析指令;

54)从现有列表中删除所有LhOS中所包含的轮廓分析指令;

55)从OSSMCC集合中删除列表为空的轮廓服务,判断通讯代价Cost(OSS)是否超过用户给定的最大允许值MaxAV,若为否则返回步骤52),若为是则进行步骤56);

56)返回OSSMCC作为最终的最优轮廓服务集合OOSS。

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