[发明专利]一种基于局部最短回路的社会网络群体划分方法

权利要求书

1.一种基于局部最短回路的社会网络群体划分方法，其特征在于，该具体过程为：

步骤A：读取社会网络数据，构造以社交网络用户为节点，用户关系为边的社交网络图；

步骤B：初始化，为每个节点分配一个唯一代表其所属社区的标签，迭代次数t＝1；

步骤C：随机排列所有节点，生成一个节点序列X；

步骤D：节点标签更新；

步骤E：若所有节点的标签不再变化，则算法停止；否则，t＝t+1，并返回步骤C；

步骤F：将所有具有相同标签的顶点归为一个社区。

2.根据权利要求1所述的一种基于局部最短回路的社会网络群体划分方法，其特征在于，

在上述步骤B中，为每个节点分配一个唯一代表其所属社区的标签，即C_n＝L_n，C_n表示节点n所属社区，L_n表示节点n的标签值。

3.根据权利要求1所述的一种基于局部最短回路的社会网络群体划分方法，其特征在于，

在上述步骤D中，节点标签更新具体包括以下步骤：

步骤D1：对于节点序列X中的每一个节点x，用它邻居节点标签中出现频率最高的那个标签来更新该节点的标签，假设节点x的k个邻居节点分别是x₁，x₂，...，x_k，第t次时迭代节点x的标签依据于它邻居节点中所有经过了t次迭代后节点的标签及其它经过了第t-1次迭代节点后所得到的标签，节点x的标签更新公式为：其中函数g返回的是节点x的邻居节点标签中频率最高的标签；

步骤D2：如果邻居节点标签中存在多个最高频率的标签，则在x的邻居节点中选择能与节点x构成最短回路的邻居节点的标签作为该顶点标签；如果最短回路长度相等，则在其中随机选择一个节点标签；如果没有回路，则随机选择一个邻居的标签。

4.根据权利要求1所述的一种基于局部最短回路的社会网络群体划分方法，其特征在于，

在上述步骤E中，算法的迭代终止条件为社会网络达到平衡，标签数目不再发生变化。