[发明专利]一种基于未确知测度综合评价的评标方法

权利要求书

1.一种基于未确知测度综合评价的评标方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

(1)确定基于未确知测度评标的样本空间X，指标空间I，评价等级空间C；

(2)测算单指标未确知测度矩阵μ；

(3)测算基于信息熵的指标区分权重ω；

(4)测算多指标综合未确知矩阵U；

(5)确定识别准则λ；

(6)计算综合得分q；

(7)根据综合得分选取中标人。

2.根据权利要求1所述的基于未确知测度综合评价的评标方法，其特征在于：所述步骤(1)中的未确知测度的确定方法为：

设定U为论域，F为论域U上的性质域，F_i∈F,i＝1,2,3…，并且满足

则称{F₁,F₂,F₃,…}是F的一种划分，

然后令则称E是F的拓扑，同时称(F,E)为U上的可测空间；对任意u∈U,A∈E，存在映射u，使μ_A(u)满足：

0≤μA(u)≤1,∀u∈U,A∈E]]>

μ_F(U)＝1

其中i≠j

则称μ_A(u)为可测空间(F,E)上的未确知测度。

3.根据权利要求1所述的基于未确知测度综合评价的评标方法，其特征在于：所述步骤(1)中的样本空间是指在未确知测度评价中将所有评价对象组成的集合称为样本空间，记为X，在评标过程中，假设有n位投标人，分别记为x₁,x₂,…,x_n，则X＝{x₁,x₂,…,x_n}；

所述指标空间是指设某评价样本x_i受m个因素的影响，这m个影响因素被称为m个指标，由这m个指标I₁,I₂,…,I_m组成的集合称为指标空间，记作I，则I＝{I₁,I₂,…,I_m}；

若x_ij表示第i个评价对象x_i关于第j个指标I_j的测量值，则x_i可表示为一个m维向量：

x_i＝(x_i1,x_i2,…,x_im)

所述评价等级空间是指对x_ij有P个评价等级，c₁,c₂,…,c_p，则评价等级空间记作C：

其中i≠j,i,j＝1,2,…p

显然C可表示为：

是一种可测空间，上述各式中，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,m。