[发明专利]一种基于人因可靠性分析的电力倒闸方法

权利要求书

1.一种基于人因可靠性分析的电力倒闸方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)进行电力倒闸的人因可靠性分析，包括以下步骤：

11)根据CREAM获取操作员的认知功能和可能的失误类型，得到操作员基本操作失误概率HEP₀；

12)通过通用绩效条件，对基本失误概率HEP₀进行修订，得到整个倒闸流程的基本失误概率HEP：

HEP＝HEP₀*α

α＝10^0.25β

β＝Σρ_i，i＝1，2，...，9

其中，α为权重因子，并且根据通用绩效条件所处的状态决定，ρ_i表示第i个通用绩效条件的影响系数；

13)根据操作员行为相关性得到失误修复系数η；

14)根据失误修复系数η得到操作员行为相关性的整个倒闸流程的失误率λ：

λ＝HEP*(1-η)；

2)根据人因可靠性分析的结果进行班组电力倒闸操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于人因可靠性分析的电力倒闸方法，其特征在于，所述的步骤13)包括以下步骤：

131)获取影响操作相关性水平的下层因素，包括操作票的质量、规程的完善性、资源的完备性、操作员的知识经验、注意力水平、执行动力和热情、合作与交流、团队的凝聚力和角色意识；

132)根据下层因素得到影响操作相关性水平的中层因素，包括组织因素、个人因素和班组因素，得出操作相关性水平影响因素与操作员行为相关性的关系；

133)通过模糊理论，根据评判标准对操作员行为相关性影响因素的状态评价进行打分，对结果进行模糊处理，得出每种影响因素属于不同等级的隶属度，并判断专家判断的不确定性；

134)建立贝叶斯网络模型，通过专家调研和评估得到各个子节点的条件概率，子节点与影响操作相关性水平的下层因素一一对应；

135)通过模糊推理得到各个中间节点的条件概率，中间节点与影响操作相关性水平的中层因素一一对应；

P=(O=O1)=Σi=13P(T=Ti)×Σj=13P(P=Pj)×[Σk=13P(R=Rk)×P(O=O1|T=Ti,P=Pj,R=Rk)]]]>

P=(O=O2)=Σi=13P(T=Ti)×Σj=13P(P=Pj)×[Σk=13P(R=Rk)×P(O=O2|T=Ti,P=Pj,R=Rk)]]]>

P=(O=O3)=Σi=13P(T=Ti)×Σj=13P(P=Pj)×[Σk=13P(R=Rk)×P(O=O3|T=Ti,P=Pj,R=Rk)]]]>

其中，P(O＝O₁)、P(O＝O₂)、P(O＝O₃)为中间节点分别为好、中、差的概率，P(T＝T_i)、P(R＝R_k)、P(P＝P_j)分别为该中间节点对应的子节点的高、中、低的概率；

136)通过MSBNX计算得到人为误操作修复系数η。

3.根据权利要求2所述的一种基于人因可靠性分析的电力倒闸方法，其特征在于，所述的步骤133)中的每种影响因素的隶属度时根据高斯模糊函数得出。