[发明专利]一种均衡能耗与服务质量的IAAS虚拟机动态迁移方法有效

专利信息
申请号: 201410401136.3 申请日: 2014-08-14
公开(公告)号: CN104184806B 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 夏维;罗贺;曹杰;胡笑旋;汪永康;马华伟;靳鹏;潘禹辰;王国强;雷星 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司34101 代理人: 何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 均衡 能耗 服务质量 iaas 虚拟机 动态 迁移 方法
【权利要求书】:

1.一种均衡能耗与服务质量的IAAS虚拟机动态迁移方法,是应用于N台虚拟机部署到M台主机上所构成的部署方案,并对所述部署方案进行优化,其特征是:

令所述N台虚拟机记为VM={vm1,vm2,…,vmi,…,vmN},1≤i≤N;vmi表示第i台虚拟机,所述第i台虚拟机vmi的组成为ci、mi、di、ni分别表示第i台虚拟机vmi自身的CPU性能、内存容量、硬盘容量和带宽;vi表示第i台虚拟机vmi的负载;分别表示第i台虚拟机vmi的负载vi所需的CPU性能、内存容量和硬盘容量,且分别表示第i台虚拟机vmi的负载vi实际获得的CPU性能、内存容量和硬盘容量;

令所述M台主机记为HOST={host1,host2,…,hostj,…,hostM},1≤j≤M;hostj表示第j台主机,所述第j台主机hostj的组成为hj分别表示第j台主机hostj自身的CPU性能、内存容量、硬盘容量和负载;

所述IAAS虚拟机动态迁移方法是按如下步骤进行:

步骤一、令单位周期为T,则Tn表示当前周期;Tn-1表示上一周期;在所述当前周期Tn内获得所述M台主机HOST的负载总量h,对所述单位周期T内负载总量h的变化量Δh进行判断,当所述负载变化量Δh不为零时,则执行步骤二;

步骤二:令j=1;

步骤三:获得当前周期Tn内第j台主机hostj的能耗Ej

步骤四:将所述第j台主机hostj的能耗Ej与所设定的能耗区间进行比较,若所述第j台主机hostj的能耗Ej不在所设定的能耗区间内,则所述N台虚拟机VM先根据虚拟机动态迁移模型重新获得部署方案,再执行步骤五;否则,直接执行步骤五;

所述步骤四中的虚拟机动态迁移模型为:

目标函数:

约束条件:

<mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><msubsup><mi>M</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>&le;</mo><msubsup><mi>h</mi><mi>j</mi><mi>m</mi></msubsup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><msubsup><mi>D</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>&le;</mo><msubsup><mi>h</mi><mi>j</mi><mi>d</mi></msubsup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>8</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><msubsup><mi>C</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>&le;</mo><msub><mi>c</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>9</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><msubsup><mi>M</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>&le;</mo><msub><mi>m</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>10</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><msubsup><mi>D</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>&le;</mo><msub><mi>d</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>11</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>12</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式(5)中,ΦE表示当前周期Tn内所述M台主机HOST的总能耗占所述M台主机HOST的最大能耗的比例,并有:

<mrow><msub><mi>&Phi;</mi><mi>E</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><msub><mi>M</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>h</mi><mi>j</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></mrow><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><msub><mi>M</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mn>100</mn><mi>%</mi><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>13</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式(5)中,SLQ表示用户服务质量,λ、分别表示当前周期Tn内所述M台主机HOST的总能耗和用户服务质量SLQ的比例系数;

式(6)-式(8)分别表示任意一台主机上所部署的所有虚拟机的负载实际获得的CPU性能、内存容量、硬盘容量都分别小于等于主机自身的CPU性能内存容量硬盘容量的资源约束;

式(9)-(11)分别表示任意一台虚拟机的负载实际获得的CPU性能内存容量硬盘容量都分别小于等于虚拟机自身的CPU性能ci、内存容量mi、硬盘容量di的资源约束;式(12)表示虚拟机部署的唯一性约束;

步骤五:将j+1赋值给j,并返回步骤三执行,直到j=M为止。

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