[发明专利]油脂含量的检测方法

权利要求书

1.一种油脂含量的检测方法，其特征在于，包括：

（1）采用气相色谱法对标准油进行检测分析；

（2）根据色谱保留时间选取标准油的甘油三酯作为特征物质，确定该特征物质的含量，建立特征物质数据库；

（3）采用气相色谱法对待测油进行检测分析，确定待测油的甘油三酯的含量；

（4）由步骤（3）所得的甘油三酯的含量获得待测油中各油脂的含量，

其中，将步骤（3）所得的甘油三酯的含量带入数学模型进行计算，获得待测油中各油脂的含量，

其中，所述“数学模型”是指，将上述得到的待测油的特征物质的含量，利用“无限逼近”算法计算并进行数据修正，得到待测油的各油脂含量数据结果，再根据数据库进行“无限逼近”算法定量分析比例，进而检验待测油体系的预测，同时对预测结果进行数据修正，得到最终结果，

所述“无限逼近”算法原理如下：

其中矩阵A-调和油或掺杂油的特征物质的含量，用质量％表示；

矩阵C-纯油的特征物质的含量，用质量％表示；

矩阵d-浓度矩阵，即为目标矩阵；

矩阵E-测量误差；

下标l-构建调和油的种类

下标m特征指标的数目；

下标u-未知调和油或掺杂油样本的数目；

定义估计量的数学期望等于被估计参数，则E为0，

并且构建下述三个循环，

循环A: 通过选取特征指标的维度，利用以下算式，获取数学期望值与真实值之间的残差，

集合q={n︱n∈R}；

集合R={1，2，…m}， 其中R是选取的特征指标的总集合，m是特征指标的维度；

浓度d=; 其中l表示调配油种类；从零开始设置到正值；

Y=C^T(A-Cd)，

终止循环A进入循环B：根据残差选取最佳的特征指标的维度，并同时通过矩阵计算得到初步的浓度结果，计算需要满足以下条件，

R=q & ， 一般选取系统默认值；

假设约束条件不成立，程序返回，重新优化d值；

假设约束条件成立，程序进入循环B；

m选取具有max (Yn)的参量函数，也即特征指标的维度；

q=；

Wq=[(Cq)^TCq]-1(Cq)^TA，

终止循环B进入循环C：根据初步浓度结果的合理性，判断是否迭代计算，

需满足条件为：

Min Wq≤0

假设约束条件不成立，则d=W；Y=C^T(A-Cd)，返回A循环，

假设约束条件成立，则进入循环C，重新构建参数d，进行预测结果，

不断迭代R和q， 以达到满足约束的d的集合，对于集合d进行合理修正，得到最终预测结果，

合理修正即数据修正，就是将所得的d集合中各数值进行百分比例计算，而使得d的集合的和等于1，

所述标准油或待测油是植物源油或动物源油，所述甘油三酯的实际碳数为46到54。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其中，在对标准油以及待测油进行检测分析中，加入内标溶液。

3.根据权利要求2所述的检测方法，其中，所述内标溶液选自三辛酸甘油三酯、三月桂酸甘油三酯、三十三烷酸甘油三酯、三十五烷酸甘油三酯、三十七烷酸甘油三酯和三十九烷酸甘油三酯中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其中，所述植物源油选自大豆油、玉米油、花生油、菜油、橄榄油、葵籽油、芝麻油和稻米油中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的检测方法，其中，所述植物源油选自大豆油、玉米油、花生油、菜油、橄榄油、葵籽油、芝麻油和稻米油中的两种以上至六种以下。

6.根据权利要求1所述的检测方法，其中，所述动物源油是深海鱼油。

7.根据权利要求6所述的检测方法，其中，深海鱼油是三文鱼油或沙丁鱼油。