[发明专利]一种近红外光谱检测灵芝提取物掺假的方法有效

专利信息
申请号: 201410407123.7 申请日: 2014-08-18
公开(公告)号: CN104316489B 公开(公告)日: 2017-03-29
发明(设计)人: 王星丽;瞿亮;邵平;王钧;张国海 申请(专利权)人: 浙江百山祖生物科技有限公司
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 杭州千克知识产权代理有限公司33246 代理人: 周希良
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 红外 光谱 检测 灵芝 提取物 掺假 方法
【权利要求书】:

1.一种近红外光谱检测灵芝提取物掺假的方法,其按如下步骤进行:

(1)选取灵芝提取物样本

将来自不同产地、不同采收季节的灵芝提取物置于室温;将样品放置于称量瓶里,掺假淀粉比例按照一定的梯度,进行混合,得到不同掺假浓度的实验样品;

(2)近红外光谱采集

利用傅里叶变换近红外光谱仪,采集灵芝提取物以及灵芝提取物掺假淀粉样品的漫反射光谱;检测波数范围为4000~12500cm-1,间隔8cm-1,每次扫描32次取平均值,通过相连的计算机记录吸光度值Absorbance;

(3)漫反射光谱光谱预处理

在定性识别研究中,运用原始图谱进行建模;在定量确定掺假量研究中,对光谱图进行MSC处理,相关系数R值为0.9962,校正误差均方根差RMSECV值为0.0246,验证误差均方根RMSEP值为0.029;

(4)波段区域的选择

在定量识别模型中,将整个光谱波数范围短波近红外和长波近红外,根据识别率,选择短波近红外的识别率高;在定量掺假分析中,运用biPLS进行波段的选择,根据R值越接近1,RMSEC和RMSEP越接近0;最后,在定量分析模型中,选择4000-5000cm-1、5500-6000cm-1和7500-8000cm-1波数范围来建立PLS模型;

(5)建立定性识别模型和定量分析模型以及分别验证

步骤(4)后,在定性识别模型中,运用DA模型;在定量分析中,建立偏最小二乘法定量分析模型,建立偏最小二乘法模型模型的校正决定系数、校正均方根差、验证决定系数以及验证均方根差分别为0.9962、0.0249、0.9960和0.0241。

2.如权利要求1所述的近红外光谱检测灵芝提取物掺假的方法,其特征是:步骤(1),掺假淀粉比例按照5%,10%,20%,40%,60%,80%的梯度进行混合。

3.如权利要求1所述的近红外光谱检测灵芝提取物掺假的方法,其特征是:步骤(2),采集灵芝提取物的漫反射光谱时,每次采集时先将样品倒入圆柱形称量瓶中,装满,压实。

4.如权利要求1或3所述的近红外光谱检测灵芝提取物掺假的方法,其特征是:步骤(2),每次采集光谱前,先将所有的样品放在室温中24小时,保持温度和水分含量的稳定。

5.如权利要求1-3任一项所述的近红外光谱检测灵芝提取物掺假的方法,其特征是:对代表待测的多个样品中,仅有一组样品用于建模和检验,开始建模之前从这组样品中除去该组样品,该样品被用作检验模型;其余样品用作建模。

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