[发明专利]一种图形纹理的鉴识方法

权利要求书

1.一种图形纹理的鉴识方法，其特征在于以三维空间内数据的关联性为基础，通过对不同图片间差异化区域的几何性状对照结果，来找出这些区域内所共存的相似性变化规律；当所有的变化都是符合一种预期的演进过程时，便可以将这些图片的内容视作相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于在数据空间中，当数据的顶点坐标沿着一定规律产生变化时，与其相邻的数据也会根据空间规则的不同而产生相应的互动，从而产生区域性的改变，最终影响到图像整体的鉴识结果；而当空间中的某一个点所关联的周边区域较多时，则可以将该顶点视作关键节点；如果关键节点遗失较多，则比较结果为失败。

3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于具体实现步骤如下：

    步骤1：初始化算法结构，并将数据空间的初始化参数值传入函数SpaceMatchZone（）；

    步骤2：调用函数CreateMatchSpace（），创建数据空间；

    步骤3：调用函数PicToByte（），将待识别的图片数据还原为二进制原数据流（BMP），重置为色彩黑白色；

    步骤4：调用函数ByteToSpots（），将原数据流转换为空间数据序列，以几何性状的关联度作为空间中的第三维度；

    步骤5：将需要进行匹配运算的原始数据传入函数SpaceStartSpots（），完成vector<atom> OriginSpots的空间数据填充；

    步骤6：将需要匹配的目标数据传入函数SpaceEndSpots（），完成vector<atom> EndSpots的空间数据填充；

    步骤7：调用函数SpaceMatchAccuracy（），设定匹配精度；

    步骤8：调用函数SpaceMatchRules（），设定数据空间的空间曲率；

    步骤9：调用函数SpaceMatchGeometry（），设定几何性状的可变规则；

    步骤10：将OriginSpots和EndSpots传入函数SpaceMatchGet（），对比得到不相符合的区域；

    步骤11：将不相符合的区域依次传入SpaceMatchCompare（），得出从OriginSpots向EndSpots变化所需的过程；

    步骤12：调用函数SpaceMatchResult（），依次对比这些过程是否具备相同的规律；

步骤13：当最终的返回值为0时，表示两张图片可以成功匹配，否则表示匹配失败。