[发明专利]一种含小水电群、风电的地区电网备用容量确定方法

权利要求书

1.一种含风电、小水电群地区的电网备用容量确定方法，其特征在于：首先将小水电群出力预测偏差、负荷大小预测偏差和风电出力大小预测偏差分别引入到火电和主力水电机组停运率模型中；然后将经过处理后的火电和主力水电机组停运率模型引入至电量不足期望中；接着将电量不足期望引入至用户停电期望中；再根据用户停电期望建立最小停电成本函数；根据最小停电成本函数、最小火电燃料费用函数、最小火电机组出力波动函数、最小主力水电弃水量函数确定自变量的取值；最后根据自变量中调用的火电机组对应个数的总容量、调用的主力水电机组对应个数的总容量、风电出力大小、小水电出力大小、负荷大小确定备用容量。

2.根据权利要求1所述的含小水电群、风电的地区电网备用容量确定方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：

A、将小水电群出力预测偏差、负荷大小预测偏差和风电出力大小预测偏差分别引入到火电和主力水电机组停运率模型中，具体步骤如下：

A1、判断小水电群出力预测偏差是否引入到火电和主力水电机组停运率模型中：

A11、首先根据小水电群出力预测偏差率RMSE确定小水电群出力预测偏差P_SHP为：                                                ；其中，为第i个小水电厂预测出力大小；

A12、判断小水电群出力预测偏差是否引入到火电和主力水电机组停运率模型：

如果小水电实际功率>小水电预测功率，则不需要将小水电群出力预测偏差引入到火电和主力水电机组停运率模型中；

如果小水电实际功率<小水电预测功率，则需要将小水电群出力预测偏差引入到火电和主力水电机组停运率模型中：P_SHP对应火电和主力水电机组停运率模型中的机组容量，P_SHP为正出力预测偏差和负出力预测偏差的概率分别为0.5，概率0.5对应火电和主力水电机组停运率模型中的机组停运率：

小水电预测功率=小水电实际功率+出力预测偏差；正出力预测偏差表示出力预测偏差取值为正，负出力预测偏差表示取值为负；

A2、将负荷大小预测偏差引入到火电和主力水电机组停运率模型中：

A21、将负荷大小预测偏差服从均值为0、标准差为的正态分布的随机变量进行离散化处理：将负荷大小预测偏差平均分为奇数份；

A22、将负荷大小预测偏差引入到火电和主力水电机组停运率模型中：每一份负荷大小预测偏差的中间值对应火电和主力水电机组停运率模型中的一份机组容量，每一份负荷大小预测偏差相应正态分布下的面积对应火电和主力水电机组停运率模型中的机组停运率；

A3、将风电出力大小预测偏差引入到火电和主力水电机组停运率模型中：

A31、将风电出力大小预测偏差服从均值为0、标准差为的正态分布的随机变量进行离散化处理：将风电出力大小预测偏差平均分为奇数份；

A32、将风电出力大小预测偏差引入到火电和主力水电机组停运率模型中：每一份风电出力大小预测偏差的中间值对应火电和主力水电机组停运率模型中的一份机组容量，每一份风电出力大小预测偏差相应正态分布下的面积对应火电和主力水电机组停运率模型中的机组停运率；

B、将经过步骤A处理后的火电和主力水电机组停运率模型引入至电量不足期望E_t中：

其中，H为处理后的火电和主力水电机组停运率模型中样本的个数，X_h为处理后的火电和主力水电机组停运率模型中h个样本的容量，P(X_h)为h个停运率的乘积； ；M_t为处理后的火电和主力水电机组停运率模型中容量样本的最大容量，P_Lt为系统t时段的负荷值；

C、将电量不足期望引入至用户停电期望O_t中：；其中，V_OLL表示失负荷引起的损失大小；

D、根据用户停电期望建立最小停电成本函数；

E、根据最小停电成本函数、最小火电燃料费用函数、最小火电机组出力波动函数、最小主力水电弃水量函数确定自变量的取值；

F、根据自变量中调用的火电机组对应个数的总容量W₁、调用的主力水电机组对应个数的总容量W₂、风电出力大小P₁、小水电出力大小P₂、负荷大小P₃确定备用容量W：W=W₁+W₂+P₁+P₂-P₃。