[发明专利]多聚焦序列图像融合方法

权利要求书

1.一种多聚焦图像融合方法，其特征在于：所述多聚焦图像融合方法包括以下步骤：

1)计算两幅聚焦于同一场景中不同位置的图像的平均值图像，并将该平均值转化到LUV色彩空间；

2)在LUV色彩空间中，采用Mean-Shift方法对步骤1)所获得的两幅聚焦于同一场景中不同位置的图像的平均图像进行分割，至少形成两个自然分割区域；

3)以每一个自然分割区域为作用域，采用清晰度评价因子SF在LUV色彩空间中的作用域进行区域清晰度的量化计算，确定相对较大清晰度评价因子SF值所对应的区域，同时根据该相对较大清晰度评价因子SF值所对应的区域建立分割标记图；

4)利用形态学滤波方法去除由步骤3)所获得的分割标记图中清晰区域和模糊区域相邻区域的二义性，得到处理后的分割标记图；

5)以步骤4)所得到的处理后的分割标记图为基础，从序列图像中提取标记对应的像素并将该像素融合为最终的大景深清晰图像。

2.一种基于如权利要求1所述的多聚焦图像融合方法的多聚焦序列图像融合方法，其特征在于：所述多聚焦序列图像融合方法包括以下步骤：

1)获取同一场景的不同位置的图像；

2)判断步骤1)所获取的图像是否是多序列，若是则进行步骤4)；若否，则进行步骤3)；所述多序列包括N个图像，所述N＞2；

3)按照如权利要求1所记载的多聚焦图像融合方法对两幅聚焦于同一场景中不同位置的图像进行融合，并得到大景深清晰图像；

4)相邻两幅聚焦于同一场景中不同位置的图像按照如权利要求1所记载的多聚焦图像融合方法对两幅聚焦于同一场景中不同位置的图像进行融合，将融合后的图像组成新序列，所述新序列中的图像数目比步骤2)中的多序列中的图像少一个；重复本步骤直至新序列中的图像仅存在一幅图像为止；输出最后一幅图像作为融合结果。