[发明专利]基于CFD短期风速预测风电场的扇区管理方法在审
申请号: | 201410408817.2 | 申请日: | 2014-08-18 |
公开(公告)号: | CN104699936A | 公开(公告)日: | 2015-06-10 |
发明(设计)人: | 杨俊友;崔嘉;邢作霞;张鹏飞;郑伟;王海鑫;李旭峰;赵勇兵 | 申请(专利权)人: | 沈阳工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人: | 宋铁军;周智博 |
地址: | 110870 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 cfd 短期 风速 预测 电场 扇区 管理 方法 | ||
1.一种基于CFD短期风速预测风电场的扇区管理方法,包括如下步骤:
步骤1,建立风电场CFD流场特性数据库:
利用风电场地形高程、粗糙度等数据,建立风电场物理模型,得到CFD插件表,即风加速比数据库,针对可能出现的风电场来流条件对流场进行CFD预计算,将计算获得的流场加速比数据存入数据库中,建立风电场流场特性加速比数据库,利用该数据库可以将测风塔位置的风速外推至每台风机轮毂高度处的风速,输出风机轮毂高度处的预测风速和风速变化趋势,避免每次运行预测模型时都进行建模工作,有效提高预测速度;
步骤2,建立基于计算流体力学修正风电机组数据的虚拟测风塔:
首先对采集的SCADA系统即数据采集与监视控制系统的测风数据根据GB/T18710-2002并结合风电场的实际情况,进行合理性检验、相关性检验、趋势检验,然后进行数据剔除及修正,剔除风电机组不工作或是测试系统发生故障的数据,保证数据可以真实反映风电机组的功率输出情况;然后将所测机组嵌套到所建立的物理模型中,利用计算流体力学将机舱尾部测风设备所测得的风速推到受较少风力发电机组尾流影响且与风电机组功率输出相关性较好位置的风速,得到经过尾流修正的虚拟测风塔数据后,通过以下步骤得到预测的虚拟测风塔的气象信息,首先,利用真实测风塔数据对NWP进行订正,保证CFD模型以及NWP的准确性,其次,通过CFD插件表推算出虚拟测风塔各高度处的气候条件,最后,将NWP与虚拟测风塔数据进行验证,并得出虚拟测风塔处未来气象数据;
步骤3,利用数据库进行风速预测:
预测模块首先对NWP降尺度,通过气象神经网络修正;将NWP输入数据耦合到参考测风塔;考虑尾流模型,查询相近的来流条件并调用CFD插件表数据库中相应的流场分布数据,插值计算该时刻各台风电机组轮毂高度处的预测气象数据。按照功率曲线拟合计算单台风机的预测功率,最后计算风电场内单机和整场的输出功率。这种预测方法将复杂的CFD流场数值模拟放到风速预测之前完成,合理地解决了CFD模型的时效性问题。
步骤4,基于预测信息的风电场扇区管理:
根据预测的风速和风向管理扇区内的风机运行,在有尾流影响的扇区内风机采取停机和限电管理,在电网限电时,需要选择性地关停一些机组,才能满足电网调度的要求,限电本身造成发电企业经济损失,这是难以避免的,但是在进行限电时的一些操作可以使损失降到最低,风机运行扇区管理在限电时可以关停受尾流影响较大的机组,从而较少尾流中湍流对风机的损害,延长风机的使用寿命。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳工业大学;,未经沈阳工业大学;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410408817.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用