[发明专利]用于调整基于数据集合的服务的动态特性的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于调整基于数据集合的服务的动态特性的方法，该方法尤其用于基于服务器的系统。此外本发明涉及一种带有程序代码资源的计算机程序产品，该程序代码资源构造为执行根据本发明的方法；一种计算单元和处理装置，优选地为一种带有数据库的服务器，尤其是用于Car-to-X通信的服务器；以及一种系统，尤其是一种基于服务器的系统，其用于为多个用户、尤其为机动车的车辆驾驶员进行数据交换的。

背景技术

根据现有技术，使用所谓的浮动汽车数据(FCD)来获取交通状况的基于服务器的系统是已知的。由车辆(“样品”)，尤其是机动车获取的信息例如用于改进路线查找器。此外用于获取路段上的通行速度和用于获取限制车速的基于数据库的系统是已知的。该被获取的信息接着例如提供给车辆，因此该车辆能够调节或者控制其行驶速度。

该基于服务器的方案均基于数据集合的原理，为此需要多个提供关于特定的和/或者所期望地点的信息的输入数据。例如交通标志的集合是这些至少包含交通标志的位置和类型的信号。因为车辆中相关的传感器不能提供所有高质量的信息且有时甚至提供错误的信息，因此有必要分析大量信号，以由此生成可靠的信息。信号的数量越多，集合的数据越可靠。

US 2011/0307424 A1公开了一种用于自动确定用于机器学习方法所需的训练数据集的大小的方法。在此传送到数据记录内的数据的数量逐渐增大，其中接着以时间顺序检验，所采用的算法是否收敛。

DE 100 41 277 A1公开了一种用于通过使用不相关的测量数据自主开发或扩大地理数据库的方法。其中确定关于包含多个不相关的、在这个区域活动的测量车辆的特定区域的地球空间信息。该测量车辆均配备定位系统并且在该区域内活动时搜集具体的地球空间信息。这些信息在时间上联合成数据记录。中央处理器分析该数据记录以确定更高质量的地球空间信息，作为由各测量车辆在该区域内搜集的信息。

当前未解决的问题是调整基于服务器的系统的基本上最优的动态特性，该系统通过集合提供服务。大多数服务器的目标是，尽可能快地获取和提供当前的实际状况(例如道路或者路段上交通标志的数量、位置和/或者种类)。例如如果增加或者移除交通标志，那么也应该在集合结果里尽可能快地重新发现这种变化。数据集合或者基于数据集合的服务在机动车领域中的应用尤其是Car-to-X通信，例如交通报警系统和交通信息系统。

本发明的一个任务是，尤其在Car-to-X通信的领域改进或者优化基于数据集合的服务的动态特性。根据本发明的方法在此应该能够与已经存在的系统、尤其是基于服务器的系统协作，以提高其效率。根据本发明的方法应该安全和可靠地工作并且在其应用中是低成本的。此外本发明的任务是，说明该相应的计算机程序、计算单元或者处理装置，以及系统。

发明内容

本发明的任务通过用于调整基于数据集合的服务的动态特性的方法，该方法尤其用于基于服务器的系统，优选地用于Car-to-X通信；借助于带有程序代码资源的计算机程序产品；借助于计算单元或者处理装置，优选的为带有数据库的服务器；以及借助于系统，尤其是基于服务器的系统来解决。本发明的有利的进一步研究、附加特征和/或者优点由下文给出。

在根据本发明的方法中通过确定服务数据的质量特征为用户、尤其是车辆驾驶员如此调整基于数据集合的服务的动态特性，使得该服务数据相对快地对应于当前和实际的状况。在此，以两个集合过程的比较为基础，其中根据比较至少一个的参数推导出服务数据的质量特征，该参数是基于数据集合的服务的动态特性的数值。

根据本发明能够如此设置该质量特征，使得质量特征影响、也就是改进和优化基于数据集合的服务的动态特性。在此优选的是，第一集合过程是服务数据的持续的集合过程且第二集合过程是服务数据反复重新开始的集合过程。

也就是说在根据本发明的用于改进或者优化地调整基于数据集合的服务的动态特性的方法中通过至少一个质量特征调整系统的动态特性，其中其质量特征被用于，通过持续的集合过程—第一集合过程和一直重新开始的集合进程—第二集合过程之间的比较来评估数据集合的质量，其中根据比较至少一个参数推导出，哪个集合进程积极地影响动态的基于数据集合的服务的质量。

在本发明的实施方式中，在第二集合过程以持续的且基本上恒定的偏差偏离于第一集合过程时，该偏置例如为恒定的超出或不足，第二、尤其是上一个第二集合过程能够替代第一集合过程，其中，新的第一集合过程从此被持续地执行。这自然是可能的，在此利用多个必要时能够集合的第二集合过程。