[发明专利]一种基于视频图像背景匹配的财物保护方法

权利要求书

1.一种基于视频图像背景匹配的财物保护方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：

S1.由安防摄像头获取含有保护对象的视频帧；

S2.对初始视频帧图像初始化后，将视频帧图像分为前景区域、背景区域和参考区域，并分别提取背景区域、参考区域的特征向量F_bk、F_ct；

S3.计算F_bk和F_ct的匹配率阈值T_*作为最后决策的参考阈值；

S4.当收到下一帧图像时，初始化后提取下一帧图像的前景区域的特征向量F_fg，计算F_fg和F_bk的匹配率λ；

S5.由匹配率λ与匹配率阈值T_*的大小关系，作出报警决策：当λ大于T_*表明此时前景区域的特征跟背景区域的特征匹配，即保护对象已丢失；反之保护对象未遗失。

2.根据权利要求1所述的基于视频图像背景匹配的财物保护方法，其特征在于：步骤S2中，所述的初始化为通过高斯函数对视频帧图像进行滤波处理。

3.根据权利要求1所述的基于视频图像背景匹配的财物保护方法，其特征在于，步骤S2和步骤S4中，所述的特征向量F_fg、F_bk和F_ct具体通过以下步骤得到：

(1)对视频帧图像，设置三个感兴趣区域ROI，分别为前景区域、背景区域和参考区域，其中前景区域即保护对象所处区域；

(2)由ROI生成操作掩码，分别记为FG_mask、BK_mask和CT_mask；

(3)利用FG_mask、BK_mask和CT_mask分别提取初始帧中前景区域、背景区域和参考区域的特征，提取方法为取该区域灰度直方图的六个统计量构建成特征向量，即：

F＝[u m v_max v_min n_mor n_les]’，

式中，u为灰度均值，m为灰度中值，v_max、v_min分别为最大、最小灰度值，n_mor、n_les分别为灰度值大于和小于均值u的像素个数，得到前景区域、背景区域和参考区域的特征分别记为F_fg、F_bk和F_ct。

4.根据权利要求1所述的基于视频图像背景匹配的财物保护方法，其特征在于，步骤S3中，所述的匹配率阈值T_*通过下式计算：

T_*＝σ_*|(F_ct-F_bk)./F_bk|₂，

其中，./表示点除，即向量中对应元素相除，σ_*是权重系数。

5.根据权利要求1所述的基于视频图像背景匹配的财物保护方法，其特征在于，步骤S4中，所述的匹配率λ通过下式计算：

λ＝|(F_fg-F_bk)./F_bk|₂，

其中，./表示点除，即向量中对应元素相除。