[发明专利]3G客开模型方法及3G客开模型

权利要求书

1.一种3G客开模型方法，其特征在于，包括下列步骤：

ARPU值步骤，通过汇总异网过网用户的信息，通过逻辑回归算法计算出异网用户的ARPU值信息，再根据已知的本网用户ARPU值进行修正，最后对ARPU值进行分段处理；

异网定位步骤，根据异网过网用户与本网用户预设时间段的通话详单，匹配出与本网用户通话规律稳定的几个基站信息，通过变异系数的判断筛选得到异网用户的地址信息；

漫游概率步骤，通过汇总所述预设时间段的异网过网用户的语音和短信信息，整合该时间段的数据进行标准差处理，再通过概率计算公式得到用户漫游的可能性大小；

紧密联系人步骤，通过对异网过网用户的月通话规律和周通话规律的话单进行汇总，计算出相应的变异系数，据此得出本网用户的异网紧密联系人；

学生步骤，通过汇总本网用户和异网过网用户的通话和短信详单，汇总用户的使用行为，结合紧密联系人信息，预测出学生群体。

2.根据权利要求1所述的3G客开模型方法，其特征在于，还包括长漫步骤，该长漫步骤包括：

步骤S61，抽取本方为被叫的异网通话信息，规整异网号码的归属地、话单发生地和对应的省份；

步骤S62，对通话时长、频率进行处理后分段；

步骤S63，对号段进行处理，标记优号；

步骤S64，汇总目标用户信息。

3.根据权利要求1所述的3G客开模型方法，其特征在于，所述ARPU值步骤包括：

步骤S11，抽取异网过网用户的语音和通话特征信息；

步骤S12，抽取异网过网用户的短信接收和发送信息；

步骤S13，汇总异网过网用户的语音、通话、短信接收和短信发送信息，通过逻辑回归算法计算ARPU值；

步骤S14，根据已知的本网用户ARPU值对步骤S13计算出的ARPU值进行修正；

步骤S15，将修正后的ARPU值平均划分为10段，结果汇总。

4.根据权利要求1所述的3G客开模型方法，其特征在于，所述异网定位步骤包括：

步骤S21，抽取预设时间段异网通话详单；

步骤S22，定位第一区县，再定位该区县的第一乡镇和第二乡镇；

步骤S23，定位第二区县，再定位该区县的第一乡镇和第二乡镇；

步骤S24，计算两个第一乡镇和两个第二乡镇各自的通话均值和标准差，求得变异系数；

步骤S25，根据变异系数筛选得到异网用户的地址信息。

5.根据权利要求1所述的3G客开模型方法，其特征在于，所述漫游概率步骤包括：

步骤S31，汇总异网过网用户的语音和短信信息；

步骤S32，计算所述预设时间段内长途漫游通话时长的平均值和标准差；

步骤S33，通过概率计算公式计算漫游概率；

步骤S34，将计算得到的漫游概率平均划分为10段，最后结果汇总。

6.根据权利要求1所述的3G客开模型方法，其特征在于，所述紧密联系人步骤包括：

步骤S41，提取异网过网用户的手机号码交际话单；

步骤S42，提取月规律联系用户，标记星期情况；

步骤S43，提取周规律联系用户；

步骤S44，求周规律用户的变异系数；

步骤S45，根据求得的变异系数确定本网的异网紧密联系人。

7.根据权利要求1所述的3G客开模型方法，其特征在于，所述学生步骤包括：

步骤S51，汇总本网用户的语音信息；

步骤S52，计算通话时长和次数，并求平均值和标准差；

步骤S53，汇总本网用户的短信信息；

步骤S54，计算短信发送次数，求平均值；

步骤S55，汇总语音和短信的分析结果，求取概率值，结合紧密联系人预测学生群体。

8.根据权利要求1所述的3G客开模型方法，其特征在于，所述预设时间段为两个月。

9.一种3G客开模型，其特征在于，包括：

长漫模型模块，汇总当地异网过网用户在长途和漫游状态下的通话情况；

ARPU值模型模块，预测异网过网用户的ARPU值，通过与本网账单的映射，还原出用户的真实消费值；

地址定位模型模块，模拟异网过网用户的归属区县和乡镇；

漫游概率模型模块，推测无漫游的用户在未来出现漫游的可能性大小；

紧密联系人模型模块，依据异网过网用户与本网用户的通话规律，得出两类用户的联系紧密程度；以及

学生模型模块，依据在特定的时间段语音通话和短信接收发送情况特征，推断异网过网用户为学生的概率。