[发明专利]基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法及系统

权利要求书

1.一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断；

如果所述台风的登陆概率大于预设阈值，则获取多个预报因子；

根据所述多个预报因子建立预报方程，其中，所述预报方程根据历史数据建立；

确定预报模式并获取相应观测点信息；以及

根据所述相应观测点信息、所述预报模式和所述预报方程进行预报。

2.如权利要求1所述的基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法，其特征在于，所述预报模式包括登陆预报模式和动态预报模式，其中，所述动态预报模块包括：

第一模式：利用登陆台风首次进入每个区域的观测点进行24小时和48小时预报；

第二模式：利用登陆台风进入每个区域的所有观测点进行24小时和48小时预报。

3.如权利要求1所述的基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法，其特征在于，所述根据所述多个预报因子建立预报方程具体包括：

筛选出历史登陆台风符合预定条件的观测点信息和登陆时的信息，运用PRESS准则及其逐步算法，筛选出预报每个特征因子的最佳预报因子集，并运用多元线性回归算法建立所述预报方程。

4.如权利要求3所述的基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法，其特征在于，所述多元线性回归算法为：

y_i＝β₀+β₁x_i1+β₂x_i2+…+β_px_ip+ε_i

(i＝1,2,…,n)，

其中y_i是估计值，β₀～β_p是回归系数，ε_i是随机误差，x_i1～x_ip是第i个样本的p个预报因子值。

5.如权利要求3所述的基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法，其特征在于，所述观测点信息包括强度等级、纬度、经度、中心最低气压、风速和经纬度迁移速度，所述登陆时的信息包括纬度、经度、中心最低气压和风速。

6.一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统，其特征在于，包括：

判断模块，所述判断模块用于根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断；

获取模块，所述获取模块用于在所述台风的登陆概率大于预设阈值时，获取多个预报因子；

方程建立模块，所述方程建立模块用于根据所述多个预报因子建立预报方程，其中，所述预报方程根据历史数据建立；

模式确定模块，所述模式确定模块用于确定预报模式并获取相应观测点信息；

预报模块，所述预报模块用于根据所述相应观测点信息、所述预报模式和所述预报方程进行预报。

7.如权利要求6所述的基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统，其特征在于，所述预报模式包括登陆预报模式和动态预报模式，其中，所述动态预报模式包括：

第一模式：利用登陆台风首次进入每个区域的观测点进行24小时和48小时预报；

第二模式：利用登陆台风进入每个区域的所有观测点进行24小时和48小时预报。

8.如权利要求6所述的基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统，其特征在于，所述方程建立模块用于筛选出历史登陆台风符合预定条件的观测点信息和登陆时的信息，运用PRESS准则及其逐步算法，筛选出预报每个特征因子的最佳预报因子集，并运用多元线性回归算法建立所述预报方程。