[发明专利]基于数据远程同步采集技术的电量及线损同期统计方法

说明书

技术领域

本发明属于电力领域，具体涉及一种基于数据远程同步采集技术的供售电 量及线损同期统计方法。

背景技术

线损管理是电力企业的一项重要任务,目前线损管理中存在的最突出的问题 就是由于供售电侧结算抄表时间不一致而导致的供售电不同期。供售不同期的 线损统计方式容易导致线损率忽高忽低大幅波动以及出现“负损”等偏离实际 情况的统计数据，不利于真实反映电网运行损耗，严重制约了线损统计准确性 和线损管理水平的提升。

发明内容

为提升线损分析准确性，本发明提出了一种基于数据远程同步采集和对时 技术的电量及线损统计方法，通过供、售各环节电量数据的同步对时、同步采 集，实现线损同期统计目的。为此，本发明采用以下技术方案：

基于数据远程同步采集技术的电量及线损同期统计方法，其特征在于：包 括：

同步对时的步骤：对采集装置和计量设备进行同步对时；

数据采集的步骤：对时完成后，同步采集线损统计涉及的量测数据；

同期线损统计的步骤：获取各计量点零点电量数据，对电量进行线损统 计。

进一步的，所述数据采集步骤之后还包括数据补录的步骤：当日电量缺 失时，判断上日电量是正常电量还是补录电量，如果上日电量是正常电量， 则缺失日电量用上日正常日用电量替代；如果上日电量是补录电量，则判断 上上日电量是正常电量还是补录电量，如果是上上日电量正常电量，则缺失 日电量用上上日正常日用电量替代，如果上上日电量是补录电量，则判断上 日电量是否是部分缺失且负荷缺失少于1/3，如果是，则取获缺失数据对象上 日的负荷曲线，对负荷曲线数据进行时间积分得到日用电量，缺失日电量用 该日用电量替代，如果不是，则取缺失数据前5天正常日用电量平均值进行 替代。

进一步的，所述同期线损统计的步骤还包括：

专题图开关置位：配网中压线路运行状态发生调整时，在配网专题图上 进行开关置位，使配网专题图与现场线路运行方式保持一致，同时记录开关 实际变位时间；

电网拓扑分析：获取线路线损统计周期内配网中压线路开关变位信息， 通过拓扑分析生成线路与公变、专变的连接关系分别得出开关变位前后的线 损计算模型；

线路线损分时间区间统计：线损管理系统将开关变位时间作为线损计算 模型变化的时间分界点，依据开关变位前后的线损统计模型，利用负荷积分 法，分时段统计分线线损。

进一步的，所述同期线损统计的步骤中还包括：损异常判定的步骤：

步骤1：获取需要线损异常判定的月份，判定该月月线损率是否属于在 区间[0,5％]，如果是，则获取该月中所有日线损大于5％或小于0的日期集， 并进入步骤2。

步骤2：从步骤1中的日期集中获取第一个日期的供电电表走字Qg、售 点电表走字Qs、线损率PR1、该日期前一日的线损率PR2、该日期后一日的 线损率PR3，并进入步骤3；

步骤3：计算日线损的波动率A＝|PR1-PR2|+|PR2-PR3|；如果 A>10％，即日线损波动大时，进入步骤4；如果如果A<10％时，即日线损 波动小时，进入步骤5；

步骤4：计算线损率区间SQ：

SQ＝[(Qg-Qs-0.009KWh)/Qs×100％，(Qg-Qs+0.009KWh)/ Qg×100％]；

如果线损率区间SQ与区间[0,5％]有交集，则判定日线损率为正常，将 该日线损率修正为正常，进入步骤5。

步骤5：判断日期集中的数据是否是为最后一个数据，如果是，则结束， 如果不是，则获取日期集中下一个日期的供点电量Qg、售电量Qs、线损率 PR1、该日期前一日的线损率PR2、该日期后一日的线损率PR3，同时进入 步骤3。

进一步的，所述数据采集步骤之后还还包括电量数据汇集的步骤：对 采集的各电压层级量测数据的实时汇集。

进一步的，实时采集线损统计涉及的量测数据包括：变电站关口、专 线用户、馈线关口、公变计量点、专变用户、低压用户的电量数据；所述 数据实时采集的步骤包括：通过电量电能量采集系统采集变电站关口、专 线用户、馈线关口数据；通过智能公变监测系统采集公变计量点电量数据； 通过用电信息采集系统采集专变用户、低压用户电量数据。