[发明专利]电信用户智能分析推送方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理、数据分析技术领域。

背景技术

数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从 大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有 价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节，贯穿于社会生产和社会 生活的各个领域。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信 息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

典型的数据分析包含以下三个步骤：①探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无 章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规 律性的可能形式。②模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然 后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。③推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型 或估计的可靠程度和精确程度作出推断。不断修正模型。

数据分析行业，在国外的发展已经非常成熟，每年有上千亿美元的市场份额。在我国， 数据分析工作正在被逐渐的受到重视，逐渐被应用于生产生活当中。根据市场调查，国内常 用的分析方法有：描述性统计(包括集中趋势分析、频数分析、数据的分布、数据离散程度 分析等)、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析等分析方 法。

近年来，随着移动通信行业的高速发展，其竞争日趋白热化，各大通讯运营商面临投资 边际效益递减、增量不增收的尴尬局面。电信企业除了积极寻求创新外，还亟须引导“消费 升级”，使用户逐步向高端转化。通过挖掘存量市场，对自身资源、用户进行整合分析，有针 对性地向用户提供更具个性化的产品和服务，来提升企业竞争力。为了达到这一目的，各电 信运营商均加强了数据分析和应用方面的投入，建设数据采集、分析以及应用系统，但是存 在不少问题：拥有众多基础平台管理数据，导致数据凌乱分散，客户及营销资源管理混乱； 没有科学的客户行为分析手段，无法确定目标客户群体，只能盲目地普遍营销，成功率低； 没有完善的管理系统，无法有效记录营销执行情况，不能为考核管理工作提供数据支撑，也 无法对进一步精细化营销提供参考依据。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种电信用户智能分析推送方法，包括如下 步骤：

A.原始数据获取；

B.数据过滤清洗，模型建立；

C.根据模型生成信息推送目标用户；

D.针对目标用户执行信息推送，记录推送结果数据；

E.根据执行结果数据，修正分析模型。

作为本发明的进一步改进，数据提取来源平台包括电信运营商多项基础平台：计费系统、 CRM系统、ODS/EDW系统、ISMP平台、客户系统、短/彩信网关、WAP网关、GSN网关等。

作为本发明的进一步改进，在所述步骤B中，模型建立前，根据电信运营商自有规则， 执行剔除无效数据，数据规范化处理。

作为本发明的进一步改进，在所述步骤B中，模型建立的参数包括用户自然属性、社会 属性、电信运营商消费属性等，可以根据需求灵活选择配置。

作为本发明的进一步改进，在所述步骤B中，根据各项参数与用户接受推送信息的相关 系数，生成数据分析模型。

作为本发明的进一步改进，在所述步骤C中，结合电信运营商营销活动特性，通过模型 分析得出目标用户。

作为本发明的进一步改进，在所述步骤D中，对营销结果数据的有效性进行验证。

作为本发明的进一步改进，在所述步骤E中，根据营销结果数据，对模型参数的相关系 数进行调整。

本发明还提供了一种电信营销目标用户的智能分析推送管理系统，包括：

数据提取单元，用于从多个系统获取原始数据，剔除无效数据。

模型建立单元，用于选择模型参数，生成分析模型。

数据分析单元，用于根据营销活动性质，通过分析模型输出目标用户数据。

模型修正单元，用于分析营销执行结果数据，根据营销执行结果数据修正分析模型。