[发明专利]一种基于Holt-Winters模型的公交客量预测方法

权利要求书

1.基于时间序列的单线路公交站点客流量预测方法，其特征在于，包括 如下步骤：

(A)采集公交车GPS数据、公交站点位置信息和公交IC卡刷卡数据。

(B)根据步骤(A)中得到的公交GPS数据和IC卡数据，根据步骤(A) 中得到的公交GPS数据、公交站点位置数据和公交IC卡刷卡记录数据， 获取车辆停靠时间和停靠站点信息，识别IC卡刷卡数据上车站点信息。

(C)统计同一线路不同车辆不同时间停靠同一站点的上车客流量，统计 某路线不同时间间隔各站点上客量。

(D)站点客流预测。根据站点历史上车客流量变化规律与实时上车客流 量变化情况，生成建立Holt-Winters模型，进一步对之后h时刻的客流 作出预测。

2.根据权利要求1所述的基于时间序列的单线路公交站点短时客流量预 测方法，其特征在于：所述步骤(A)中，公交GPS数据包括：公交车辆车 牌编号，公交线路编号，数据采集时间，车辆位置(经度、纬度)和车辆容 客量；公交站点位置数据包括站点名称，线路名称，站点位置(经度、纬度)； IC卡刷卡数据包括：卡号，卡类型，刷卡时间，乘车车牌编号。

3.根据权利要求1所述的基于时间序列的单线路公交站点短时客流量预 测方法，其特征在于：所述步骤(B)中，首先，对数据初步清理。GPS数 据与IC卡刷卡数据中存在大量缺失和不符合实际情况的记录，通过公交车牌 号和时间按日期进行匹配相应的IC卡刷卡数据和GPS数据，清除错误数据。

4.根据权利要求1或3所述的基于时间序列的单线路公交站点短时客流 量预测方法，其特征在于：所述步骤(C)中包括如下步骤：

(C1)统计同一线路不同车辆不同时间停靠同一站点的上车客流量。按

(B)中得到含有站点信息的各车辆IC卡刷卡数据，统计同一路线所有车 辆，设路线集L(i)＝{L(1),L(2),...,L(n)}，{L_i(j)}表示第i条路线的第j个 车辆，与车辆停靠时间T_ij(k)＝{t_ij(1),...,t_ij(m)}比较，统计某时刻在停靠站 点{S}的上车客流量，得到某一车辆各个站点基于时间序列的上车客流量 {P}。

(C2)统计不同时间间隔同一公交线路站点上客量时间序列数据。从(C1) 中得到的集合{P}中查找同一线路所有车辆不同时间某站点客流量，假设 时间间隔为10min，该路线某站点对一天内时间进行排序，统计该站点 中每隔10min上客量。