[发明专利]一种口味选择信息同应用对象的匹配方法有效

专利信息
申请号: 201410425461.3 申请日: 2014-08-26
公开(公告)号: CN104200409B 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 江海峰;张永强;油文栋;王嘉敏 申请(专利权)人: 珠海优特物联科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06Q50/12;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 519000 广东省珠海市高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 口味 选择 信息 应用 对象 匹配 方法
【权利要求书】:

1.一种口味选择信息同应用对象的匹配方法,其特征在于,包括如下步骤:

所述口味选择信息通过至少一个指标进行标示,所述指标包括至少一个选择项,所述选择项通过机器可读的符号进行标示;

所述应用对象按照同与所述口味选择信息相同的指标和所述指标相同的选择项进行标示;其中,针对每一应用对象的至少一所述指标选择对应的至少一个选择项形成应用对象具体的口味选择信息,所有应用对象具体的口味选择信息组成应用对象数据库;

获取用户的口味选择信息,所述用户的口味选择信息是指针对被标示的口味选择信息的部分或全部指标及所述指标对应的选择项被用户选中的选择结果,其中被用户选中的指标称为有效指标;

计算所述用户的口味选择信息与所述应用对象数据库中应用对象的吻合度,将所述应用对象按照吻合度的大小排序;其中,所述吻合度是指用户的口味选择信息中所有有效指标的选择项同应用对象中对应指标的选择项的相差度的累加值。

2.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述用户的口味选择信息中的所述指标设置有权重,所述吻合度是指根据所述用户的口味选择信息中有效指标的权重,计算所述用户的口味选择信息中所有有效指标的选择项同应用对象中对应指标的选择项的相差度的加权累加值。

3.根据权利要求1或2所述的匹配方法,其特征在于,所述用户的口味选择信息有多个;分别计算所述每一个口味选择信息同所述应用对象的吻合度后,数学计算得到综合吻合度,通过所述综合吻合度代表所述应用对象同所述多个口味选择信息的综合匹配程度。

4.根据权利要求3所述的匹配方法,其特征在于,所述每一个口味选择信息同所述应用对象的吻合度求和得到综合吻合度。

5.根据权利要求4所述的匹配方法,其特征在于,所述多个不同的口味选择信息分别设置有权重,所述多个口味选择信息的吻合度加权累加,计算出所述应用对象同所述多个口味选择信息的综合吻合度。

6.根据权利要求3所述的匹配方法,其特征在于,在计算所述综合吻合度之前,还包括对任一口味选择信息的修改或屏蔽,随后在计算所述综合吻合度时,按照修改或屏蔽后的口味选择信息执行。

7.根据权利要求2或5所述的匹配方法,其特征在于,所述权重由优先级转换得到。

8.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述的应用对象有多个;分别计算所述每个应用对象同用户的口味选择信息的吻合度再求和后,得到应用对象组综合吻合度;通过所述应用对象组综合吻合度代表所述应用对象组和所述用户的口味选择信息的综合匹配程度。

9.根据权利要求1或2所述的匹配方法,其特征在于,所述口味选择信息的指标的选择项为量化值,则所述相差度的计算方法是用户的口味选择信息中指标的选择项值与应用对象中对应的指标的选择项值的绝对差值除以所述选择项的取值范围。

10.根据权利要求1或2所述的匹配方法,其特征在于,所述口味选择信息的指标的选择项为量化的范围值,则所述相差度的计算方法是用户的口味选择信息中指标的选择项平均值与应用对象中对应的指标的选择项值的绝对差值除以所述选择项的取值范围,或者所述相差度的计算方法是用户的口味选择信息中指标的每一选择项与应用对象中对应的指标的选择项的相差度的平均值。

11.根据权利要求1或2所述的匹配方法,其特征在于,所述口味选择信息的指标的选择项为非量化的单选值,则所述相差度根据所述用户的口味选择信息中指标的选择项值与所述应用对象中对应的指标的选择项值是否一致,设定为极大值或者极小值。

12.根据权利要求1或2所述的匹配方法,其特征在于,所述口味选择信息的指标的选择项为非量化的复选值,则所述相差度根据所述应用对象的指标的选择项中是否包含用户的口味选择信息中对应指标的选择项中的任一选择项,设定为极大值或者极小值。

13.根据权利要求2所述的匹配方法,其特征在于,对于所述用户的口味选择信息中最高优先级别或者权重的指标,在计算所述吻合度之前,根据所述指标的选择项值预先排除部分应用对象,或者设定所述相差度为最大值。

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