[发明专利]面部识别

权利要求书

1.一种对象检测方法，在数字信号处理器上被执行，用于在时钟周期消耗降低的情况下识别数字图像的前景区域内感兴趣的对象，所述方法包括：

将所述数字图像分割成多个窗口；

对每个窗口进行边缘检测；

将每个窗口分类为前景候选或背景候选，其中，分类包括计算窗口的边缘数目，以及仅当窗口的边缘数目大于阈值时将该窗口分类为前景候选；

将每个前景候选窗口细分类为对象候选窗口或非对象候选窗口，其中细分类包括：

将窗口细拆分为两个垂直的子窗口；

计算每个垂直子窗口中的边缘数目；

将每个垂直子窗口中的边缘数目与第二阈值进行比较；以及

仅在每个垂直子窗口中的边缘数目大于所述第二阈值时将该窗口细分类为对象候选窗口；以及

仅对于对象候选窗口进行附加的对象检测。

2.如权利要求1所述的对象检测方法，其中对每个窗口进行边缘检测包括对数字图像中的每个像素计算索贝尔算子，所述索贝尔算子具有5×5像素核心。

3.如权利要求1中的对象检测方法，其中将所述数字图像分割成多个窗口包括：基于被检测对象的期望的大小范围，选择比例因子、最小窗口大小和最大窗口大小。

4.如权利要求1所述的对象检测方法，其中将所述数字图像分割成多个窗口包括：

对于每个窗口，从前一个窗口动态地选择偏移量

其中被选择为对于被分类为背景候选的窗口的大于对于被分类为前景候选的窗口的

5.如权利要求1所述的对象检测方法，其中将每个窗口分类为前景候选或背景候选包括：

比较所述窗口与基准图像中相应窗口，以及如果所述窗口与所述相应窗口基本相同的话，将所述窗口分类为背景窗口。

6.一种在上面存储数字信号处理器的软件指令集的有形的计算机可读存储介质，所述指令集适用于在时钟周期消耗降低的情况下识别数字图像的前景区域内感兴趣的对象，所述指令集被配置以指导处理器：

将所述数字图像分割成多个窗口；

对每个窗口进行边缘检测；

将每个窗口分类为前景候选或背景候选，其中，分类包括计算窗口的边缘数目，以及仅当窗口的边缘数目大于阈值时将该窗口分类为前景候选；

将每个前景候选窗口细分类为对象候选窗口或非对象候选窗口，其中细分类包括：

将窗口细拆分为两个垂直的子窗口；

计算每个垂直子窗口中的边缘数目；

将每个垂直子窗口中的边缘数目与第二阈值进行比较；以及

仅在每个垂直子窗口中的边缘数目大于所述第二阈值时将该窗口细分类为对象候选窗口；以及

仅对于对象候选窗口进行附加的对象检测。

7.如权利要求6所述的有形的计算机可读存储介质，其中对每个窗口进行边缘检测包括对数字图像中的每个像素计算索贝尔算子，所述索贝尔算子具有5×5像素核心。

8.如权利要求6所述的有形的计算机可读存储介质，其中将所述数字图像分割成多个窗口包括：基于被检测对象的期望的大小范围，选择比例因子、最小窗口大小和最大窗口大小。

9.如权利要求6所述的有形的计算机可读存储介质，将所述数字图像分割成多个窗口包括：

对于每个窗口，从前一个窗口动态地选择偏移量

其中被选择为对于落到背景窗口的窗口的大于对于落到前景窗口的窗口的

10.如权利要求6所述的有形的计算机可读存储介质，其中将每个窗口分类为前景候选或背景候选包括：

比较所述窗口与基准图像中相应窗口，以及如果所述窗口与所述相应窗口基本相同的话，将所述窗口分类为背景窗口。