[发明专利]识别视频图像中的商品和展示其信息的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的暂停视频的相关信息；

根据所述暂停视频的相关信息，获取处于暂停状态的客户端视频对应的静态图像；

识别所述静态图像中的商品并获取商品信息；

将识别出的商品在所述静态图像中的位置信息和对应的商品信息返回给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，所述获取处于暂停状态的客户端视频对应的静态图像是指，从接收到的暂停视频的相关信息中提取所述静态图像。

3.根据权利要求1所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，所述获取处于暂停状态的客户端视频对应的静态图像包括：

根据接收到的暂停视频相关信息中包含的暂停时间点，向提供所述视频的视频服务端发送获取所述视频与暂停时间点对应的静态图像的请求；

接收所述视频服务端返回的与所述暂停时间点对应的静态图像。

4.根据权利要求2或3所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，如果接收到的暂停视频的相关信息中包含的静态图像或者所述视频服务端返回的静态图像的帧数大于1，执行下述操作：

针对每一帧静态图像，通过计算图像边缘点和/或计算图像锐度的方式，获取所述静态图像的清晰度；

选择清晰度满足设定要求的一帧静态图像作为后续处理所采用的静态图像。

5.根据权利要求1所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，在执行所述识别所述静态图像中的商品并获取商品信息的步骤前，执行下述步骤：

获取所述静态图像中包含商品图像的区域，作为商品图像区域；

相应的，所述识别所述静态图像中的商品并获取商品信息是指，在已获取的商品图像区域中识别商品并获取商品信息。

6.根据权利要求5所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，所述获取所述静态图像中包含商品图像的区域，包括：

采用图像分割技术把所述静态图像划分成若干个图像区域；

针对每一个图像区域，执行下述操作：

获取用于描述该图像区域性质的特征值；

判断所述特征值是否符合预先设定的商品图像区域的特征；若是，则判定该图像区域为商品图像区域，该区域在所述静态图像中的位置即为其中包含的商品在所述静态图像中的位置。

7.根据权利要求6所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，所述图像分割技术包括：基于区域的分割方法或者基于边缘的分割方法。

8.根据权利要求5-7任一所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，所述在已获取的商品图像区域中识别商品并获取商品信息，包括：

提取所述商品图像区域中的图像特征，作为基准特征；

在预先生成的候选商品特征库中查找与所述基准特征相匹配的候选商品特征，并获取匹配成功的候选商品特征对应的商品索引；

根据所述商品索引，获取该商品的相关信息。

9.根据权利要求8所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，所述图像特征包括以下特征中的至少一种：颜色特征、形状特征、纹理特征、或者语义特征。

10.根据权利要求8所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，采用尺度不变特征转换SIFT算法执行所述提取所述商品图像区域中的图像特征的步骤。

11.根据权利要求8所述的用于识别暂停视频图像中的商品的方法，其特征在于，所述在预先生成的候选商品特征库中查找与所述基准特征相匹配的候选商品特征包括：

计算所述基准特征与所述候选商品特征库中的每一个候选商品特征之间的特征值差异；

将所述特征值差异满足设定要求的候选商品特征，作为与所述基准特征相匹配的候选商品特征。