[发明专利]柔性预警多功能限高门架有效
申请号: | 201410429422.0 | 申请日: | 2014-08-28 |
公开(公告)号: | CN105369749B | 公开(公告)日: | 2018-04-17 |
发明(设计)人: | 郝正;沈强;孙丹;王强华;卢晓煜;徐红林;麻丽娅;王霄 | 申请(专利权)人: | 北京公科飞达交通工程发展有限公司 |
主分类号: | E01F13/02 | 分类号: | E01F13/02;E01F9/608;E01F9/615;E01F9/696 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 柔性 预警 多功能 限高门架 | ||
技术领域
本本发明涉及交通安全设备,尤其是涉及一种公路智能限高架。
背景技术
限高架是安装在收费站收费岛前端高度限制的装置,目前其外观形式功能单一。通常是“门”字型钢构件,结构强度大,一般情况下,车辆碰撞后,对前方人员和设备能起到一定的保护作用,但没有预警功能,而且门架自身构件容易脱落,造成车上或周围人员伤亡、其他设备或周围车辆损坏。而门架一旦被撞击,基本无法再利用,维修和重新安装费用高,并影响车道通行。但近年来发生过多起车辆撞收费站的事故,有许多车辆超限超载到收费站前刹车不及时,撞击力过大,速度过快车辆撞击到收费站后发生侧翻或直接撞向收费亭、收费站,造成严重人员伤亡和财产损失。
限高架一般配备预警摄像机用于视频设别,视频识别技术属于模式识别技术的一种,它是通过设计一定的计算机算法,从视频中分析、提取和识别个体运动行为的特征,令计算机判断出这些个体进行了一些什么行为,进而可以判断这些行为是否符合某些规则,是否属于″某一类型″的行为,而这些类型的行为是应该提醒监控人员注意的″可疑行为″,这样当计算机发现了这些″可疑行为″时就可以进行即时的报警,摆脱了人工的干预和判断,实现令计算机″代替″人进行监控,也即实现了″自动监控″或是″智能监控″。现有的多种车型自动识别技术,都存在对车型的识别不准确的一些问题。
发明内容
本本发明的目的是提供一种为了避免类似事故的发生,需要研究开发一种柔性预警多功能限高架,具有门式结构,可在车辆超速超高进入专用车道前,提前向收费人员和司机发出预警信号。使用司机和收费员都有相应的反应时间和应对措施,不但解决了门架损坏后的安全的隐患,还能有效阻止车辆碰撞前方收费站设备,降低收费站人员及设备受损率,以及受到事故后可以再利用,便于维修。该限高架的预警摄像机采用一种改进的车型自动识别技术,降低特征空间的维数,获得更好的采集效果。
本本发明是采用以下的技术方案实现的:一种柔性预警多功能限高门架,包括:主杆(2)、移动悬臂(3)、柔性预警监控系统、T型定位可溃螺栓(5)、可升降防撞风铃筒系统、信息发布板(7)、太阳能风能供电系统(8);移动悬臂(3)包括与主杆(2)平行的杆(31),与地面平行的杆(32)和支撑杆(33);主杆(2)通过连接轴分别连接移动悬臂(3)的杆(31),支撑杆(33)用于将将杆(31)和杆(32)固定;T型定位可溃螺栓(5)固定主杆与移动悬臂(3)的杆(31),其位于主杆的中下部,在悬臂受到一定外力碰撞后自动断开,保证移动悬臂弹性转动;可升降防撞风铃筒系统包括安装在移动悬臂(3)的杆(32)下方的防撞风铃筒(61),和移动悬臂(3)的杆(32)上可以电动升降防撞风铃筒(61)的安装有电机(62)。
本本发明中,主杆(2)通过法兰盘(21)与地脚螺栓(22)与收费岛固定。
本本发明中,移动悬臂(3)的杆(32)上装有预警摄像机(41)、信息发布板(7)、报警指示灯(441)、可升降防撞风铃筒系统。
本本发明中,柔性预警监控系统由安装在悬臂上的监控摄像头(41)、预警处理器(42)、无线传输系统(43)、预警系统(44)、无线传输系统(46)和亭内终端(45)组成;监控摄像头(41)采集数据,预警处理器(42)对采集数据进行分析计算,将分析后的数据发送给无线传输系统(43),无线传输系统(43)将数据发送给亭内无线传输系统(46),亭内无线传输系统(46)将数据发送给亭内终端(45),进行信息显示和存储。
本本发明中,预警系统(44)由报警指示灯(441)、亭内报警器(442)、广场报警器(443)及信息发布板(7)组成。
本本发明中,主杆(2)上安装有太阳能电池板、碗式风力发电机、供配电系统(81)。
此柔性预警多功能限高门架可解决目前收费站车道限高架功能单一,高度无法根据实际情况调节,容易整体损坏,适应性差的问题。有利于提高收费站车辆的通行能力,提高信息发布量与安全性。
附图说明
图1a是本发明的柔性预警多功能限高门架架体结构示意图
图1b是本发明的柔性预警多功能限高门架收费亭结构示意图
图2是本发明的可升降防撞风铃筒系统结构示意图
图3是本发明的柔性预警多功能限高门架工作过程示意图
图4是本发明的柔性预警监控系统结构示意图
图5是本发明的预警处理器连接结构示意图
图6是本发明的三层BP神经网络的结构图
具体实施方式
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